呵呵

参加摩拜单车举行的数据单车停放点位置预测数据挖掘竞赛，发现他的起始位置和终止位置是经过geohash算法编码的（相信如美团，百度等等也是如此吧）。经过geohash之后的地理位置是一个字符串，无法直接参与算法的运算。比如某辆单车的起始，终止位置是这样：[wx4snhx, wx4snhj]。一个字符串同时表示该位置的经度，维度；同时geohash表示的是一个比较精确的矩形区域，而不是一个点。Py

datacastle上的一道推荐算法竞赛（这里是地址和数据），由于最近想整理和汇总最常用的推荐算法。因此干脆就把这个竞赛拿出来实际分析。

抱着学习的心态参加了一个不错的比赛mobike算法大赛，之前的好几次比赛都是时间序列预测 + 回归。这次的不一样，主要是推荐 + 二分类，从来没接触过这样的类型，很有意思。赛题的解决思路主要是：负样本构造，特征提取，模型调参。1. 赛题解析2. 负样本构造3. 特征提取4. 模型调参