[面经]快手搜索部门算法实习生二面

继续攒人品…

二面的面试官人也蛮nice的,让我先介绍一下简历上的项目。
然后我扯了一个深度学习balabala然后他兴趣就来了(哈哈哈哈哈哈),揪着我问了一堆相关问题:过拟合啦,sigmoid 函数啦,back propagation啦,erro rate vs training number啦…

之后就说咱们来写个题吧。问的是,求一颗二叉树的最后一层节点数之和。我就说了遍历两次的思路,他说能不能只遍历一次?我想了想说可能需要额外空间,然后写了写,过了。

(看起来手撕代码是非常常见的操作。这里手撕应该是ACM模式那种,就是连测试样例都得你自己写,因此什么 ListNode之类的常用数据结构可能还是得把写法记下来 “背板子”)

最后问了下大概能实习多久…

### 网易家用机器人视觉感知算法实习生试经验 对于寻求网易家用机器人视觉感知算法实习生职位的候选人来说,准备过程需注重多个方。通常情况下,在进入具体技术谈之前会有一个初步筛选阶段[^3]。 #### 英语沟通能力评估 初次接触往往涉及英语交流测试,形式类似于国际英语水平考试中的口语部分。这一环节旨在考察应聘者的语言表达能力和逻辑思维清晰度。只有成功通过此轮考核者才能继续参与后续更深入的技术讨论。 #### 技术技能审查 一旦顺利晋级,则将迎来由目标团队成员主持的专业领域探讨。针对计算机视觉方向的研究人员而言,重点可能围绕但不限于以下几个主题: - **基础知识掌握情况** - 对于深度学习框架的理解程度以及实际应用经历。 - 掌握经典卷积神经网络架构及其变体的能力。 - **项目实践经验分享** - 曾经参与过的图像处理或视频分析类项目的细节描述。 - 解决问题的具体思路和技术路线图展示。 - **前沿研究动态跟踪** - 关注当前行业内热门话题和发展趋势。 - 能够阐述个人见解并给出合理建议。 此外,由于工作涉及到智能家居设备的研发,因此还可能会被问及有关硬件加速平台的选择、嵌入式系统的优化策略等方的知识点[^1]。 为了更好地应对上述挑战,建议提前做好充分准备工作,包括复习相关理论基础、整理过往作品集材料、熟悉最新研究成果等措施。同时保持积极开放的心态对可能出现的各种提问方式,展现出良好的职业素养和个人魅力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值