Ubuntu 18.04 系统安装及其优化与深度学习环境配置

Ubuntu 18.04 安装

网上安装教程一抓一大把这里就不做赘述，我应用的是简书上的一篇安装的安装教程

标识	分区类型	容量(1TB)
/	主分区	128GB
/boot	主分区	32GB
swap	主分区	64GB
/home	主分区	剩余全部

Ubuntu 18.04 优化

设置 root 用户密码

• 在 Terminal 下输入 sudo passwd root
• 输入当前用户密码，回车
• 输入新密码，回车，这个密码就是 su 用户的密码

更新软件

sudo apt update
sudo apt upgrade

修改Ubuntu 的Grub来修改启动项

修改Ubuntu 的Grub来修改启动项

解决原生播放器提示缺少解码器

sudo apt install ubuntu-restricted-extras

安装 Gdebi

Gdebi 是一个安装.deb软件包的工具。它提供了图形化的使用界面，但也有命令行选项。 相比 dpkg，它能自动解决依赖问题。

sudo apt install gdebi

安装Chrome浏览器

官网下载 .deb 用 Gdebi安装

安装 apt-fast

apt-fast 就是一个多线程的apt-get ,对于我们通过 apt安装软件时可提高效率

sudo add-apt-repository ppa:apt-fast/stable
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-fast

解决Ubuntu合盖后无法唤醒

1. 安装laptop-mode
2. 安装优化软件sudo apt install gnome-tweak-tool
3. 优化软件>>电源>>笔记本电脑盖子关闭时挂起>>关闭
4. 系统设置中修改空白屏幕时间

Ubuntu 18.04安装flash模块

sudo apt-get install flashplugin-installer

解决 .ZIP 文件解压乱码

安装p7zip&convmv

sudo apt-get install p7zip convmv

命令操作

LANG=C 7za x your-zip-file.zip			#解压
convmv -f GBK -t utf8 --notest -r .    #转换编码格式

安装unar

sudo apt-get install unar

unar 使用教程

修正双系统造成的Windows时间错误

先在 ubuntu 下更新一下时间，确保时间无误：

sudo apt install ntpdate
sudo ntpdate time.windows.com

然后将时间更新到硬件上

sudo hwclock --localtime --systohc

重启进入 Windows 系统，更新时间即可

Linux设置终端代理

export http_PROXY=http://127.0.0.1:12333
export https_PROXY=http://127.0.0.1:12333

Git设置代理

设置代理

git config  --global https.proxy http://127.0.0.1:12333

取消代理

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

设置sudo命令代理

由于Ubuntu再默认情况下，sudo时会采用图中箭头所指软件源直接下载
从而直接跳过bashrc 或zshrc中设置的终端代理

为了解决这个问题使用 sudo visudo再sudo配置文件中添加

Defaults env_keep="http_PROXY https_PROXY"

Ubuntu 18.0.4 配置深度学习环境

CUDA 环境配置

• 在软件和更新中选择附加驱动并安装并更新显卡驱动
• NVIDIA CUDA官网下载并安装CUDA
  

Anaconda请求超时优化

博客教程

安装Tensorflow2.X CPU或GPU版本

GPU版本
使用conda安装

conda install tensorflow-gpu==2.x.x

CPU版本

在安装GPU时conda受到CUDA和cudnn的限制因此并不会自动更改Python版本
但是安装CPU版本时，大多会造成Python版本的自动升级破坏Python环境
因此推荐 Python 自带 的pip安装

pip install tensorflow==2.x.x

出现环境错误Cannot uninstall wrapt…

pip install wrapt --ignore-installed

出现环境错误缺少依赖distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed

pip install msgpack-python
pip install msgpack

出现环境错误 setuptools 版本太低
tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0 but you’ll have setuptools 39.0.1 which is in

pip install --upgrade setuptools