Minimum Depth of Binary Tree

本文详细解析了计算二叉树最小深度的算法实现,通过递归方式找到从根节点到最近叶子节点的路径长度。针对不同情况,如空树、只有根节点的情况以及普通二叉树进行了讨论。
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
};

int minDepth(struct TreeNode* root) {
    if(root==NULL) {
        return 0;
    }
    if(root->left==NULL&&root->right==NULL) {
        return 1;
    }
    int rD=0;
    int lD=0;
    rD=minDepth(root->right);
    lD=minDepth(root->left);
    if(rD==0) {
        return lD+1;
    } else if(lD==0) {
        return rD+1;
    } else {
        return rD>lD?(lD+1):(rD+1);
    }
}

递归还是不懂啊
这边写一下
递归应该是先考虑最一般情况这边就是如果一个root为NULL那么就返回0层
root的左右节点都是NULL 就返回1
否则就进入递归了
看一个root的左右子树的高 输出低的
如果一边是NULL 就为另一边的长度 因为题目要求的应该是从根节点直接到叶节点的长度
递归是不是可以这样考虑
我先想最基本的一些情况 然后再弄一棵大树的一棵子树 并想办法不断加上去?
还要多练练

Leetcode 高频考题整理确实是很有帮助的,以下是一些常见的 Leetcode 高频考题整理: 1. 数组和字符串问题: - 两数之和 (Two Sum) - 三数之和 (Three Sum) - 最长回文子串 (Longest Palindromic Substring) - 盛最多水的容器 (Container With Most Water) - 下一个排列 (Next Permutation) 2. 链表问题: - 反转链表 (Reverse Linked List) - 删除链表中的倒数第N个节点 (Remove Nth Node From End of List) - 合并两个有序链表 (Merge Two Sorted Lists) - 链表中环的检测 (Linked List Cycle) - 环形链表的起始点 (Linked List Cycle II) 3. 树和图问题: - 二叉树的遍历 (Binary Tree Traversal) - 二叉树的最大深度 (Maximum Depth of Binary Tree) - 二叉树的最小深度 (Minimum Depth of Binary Tree) - 图的深度优先搜索 (Depth First Search) - 图的广度优先搜索 (Breadth First Search) 4. 动态规划问题: - 爬楼梯 (Climbing Stairs) - 最大子序和 (Maximum Subarray) - 打家劫舍 (House Robber) - 不同路径 (Unique Paths) - 最长递增子序列 (Longest Increasing Subsequence) 5. 排序和搜索问题: - 快速排序 (Quick Sort) - 归并排序 (Merge Sort) - 二分查找 (Binary Search) - 搜索旋转排序数组 (Search in Rotated Sorted Array) - 寻找峰值 (Find Peak Element) 这只是一些常见的 Leetcode 高频考题整理,还有很多其他题目也值得关注。通过刷题和整理高频题目,可以提高对算法和数据结构的理解和应用能力。希望对你有所帮助!
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