代码随想录|贪心算法|14根据身高重建队列

leetcode:406. 根据身高重建队列 - 力扣(LeetCode)

题目

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

示例 1:

  • 输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
  • 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
  • 解释:
    • 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    • 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    • 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
    • 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    • 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
    • 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    • 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2:

  • 输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
  • 输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示:

  • 1 <= people.length <= 2000
  • 0 <= hi <= 10^6
  • 0 <= ki < people.length

题目数据确保队列可以被重建

思路

从左到右,身高是降序排列,这个是定死的,跟发糖果那个题一样,要考虑两种维度,我们不能放在一起考虑,而是先考虑一个,然后再考虑另外一个。

所以这里先按照身高进行降序排列,如果身高一样怎么办,那就把k更大的放在后面,因为题意是这么说的。

然后我们再考虑k,把k的那个数组插入到索引为k的位置。

为什么这么做?

因为要保证它的前面有k个比他高的(我们前面排序了,所以前面的一定比他高)

局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution
{
    static bool cmp(vector<int> &a, vector<int> &b)
    {
        // 如果向量 a 和 b 的第一个元素相同
        if (a[0] == b[0])
        {
            // 则比较它们的第二个元素,并按升序排列
            return a[1] < b[1];
        }
        else
        {
            // 如果第一个元素不同,则按降序排列
            return a[0] > b[0];
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>> &people)
    {
        // 先按照h从大到小排序
        sort(people.begin(), people.end(), cmp);
        vector<vector<int>> queue;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++)
        {
            queue.insert(queue.begin() + people[i][1], people[i]);
        }
        return queue;
    }
};

 这里用的是vector的insert操作,每次insert都会扩充数组容量,有点费时间,提供下面两种改进思路:

(1)我们提前就知道vector的大小的,所以一开始初始化长度,然后直接赋值。

(2)基于链表来实现插入数据的功能。

总结

需要考虑多个维度的贪心问题,就一步步来,处理完一个维度,在考虑其他的。

参考资料

代码随想录 

贪心算法,不要两边一起贪,会顾此失彼 | LeetCode:406.根据身高重建队列_哔哩哔哩_bilibili 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值