小渣渣日常

小渣渣日常
    

日常小琐碎,记录人间美好


   

 

 

 

       准备了两年的考研最终以失败告终,知道结果的时候真的很失望,但还在悻悻得准备调剂。先是疯狂的查资料,找到了心仪的学校跟研招办的老师联系沟通之后,研招老师信誓旦旦告诉我算是高分调剂了,是有一点开心的。但还是一边不安的看着复试的科目,一边投着找工作的简历。当时想着没学上也可以工作,等到调剂学校开通调剂的时候就傻眼了,往年过线就能进今年分数线飞涨360,研招老师只能抱歉的说没想到今年调剂的人这么多赶紧找别的调剂吧。后来也就无心调剂了,开始投简历也在看数电和模电,其实也是有小99的,大部分学校复试科目是数电和模电,投的岗位也会问到这方面的知识。简历就是把复试的简历里加了一栏求职意向和期望薪资,内容也算充实。本科期间参加过一些比赛拿过一些奖项,在实验室待过整整两年,所以找工作比起调剂真的简单很多,投的简历很快得到回应,用人单位跟我确定入职时间,因为想着还有机会调剂,所以把入职时间订到四月中旬。但是调剂真的是一个逐渐击溃人的过程,一个你可能看不起的学校却能让你高攀不起,志愿填了发现不是被拒绝就是查看之后再无下文,慢慢的也就劝自己去工作吧,你不适合考研,这条路你走不好。三月下旬就去各个公司参加面试,面试结果还是很好的,每个公司都伸出了橄榄枝,手里同时拿了好几个offer。那个时候觉得其实我也并不是一无是处,还可以找到不错的工作。第一次找工作当然会有一些问题是需要帮助的,幸好,我有一个很好的朋友,他无论多忙总会放下手里的事耐心给我解决。
       2021年4月9号正式成为打工人,和公司签订了正式的劳动合同。这一天于我而言是一个转折点,身份从学生转变为社会人。在学校的时候会憧憬未来,应该是一个研究武器知识的研究员吧。理想总是丰满的,现实是上班的第一天是和同组的实习生一起看网课学习公司的相关制度以及做了相关测试。入职恰逢周五,所以上了一天班就休假。周末在准备出差事宜,所以也并不清闲。周六一早就早起去办工资卡,到了柜台发现周末不营业,失望而归。回去的路上告诉了我的领导(屈总)今天不能办卡,屈总帮我查了附近的网点的地址以及联系电话,我找了一个打过去,他们告诉我他们不是所有的网点都营业,只是我去的那个今天刚好不营业,所以可以选择一个离我比较近营业的去,然后顺利办了工资卡。回到住处发现项链掉了下来,当时有点不开心,也很纳闷怎么会掉呢?闷闷的下楼买饭,吃完之后睡了一觉发现项链上的金珠子就在枕边,真的很开心,难怪人家说最美好的词是“失而复得”。
        4月10号2点到上海虹桥,拿着24的箱子一脸迷茫的走出高铁站,打开导航跟着走到地铁站,坐了两小时才到。那天下着小雨,我两转了好久才找到藏在后面的维也纳酒店。公司提前订好了房间,办理入住,然后海哥带我们去吃饭,点了很多菜,最后剩下很多,很感谢海哥的款待。世界好小,在这里遇见了同级毕业的校友,一个喜欢篮球的帅气男生。可能由于是新人的缘故,很受照顾。有不懂的地方,一定会有人告诉你该怎么做。办公室的气氛很活跃,不会感觉到压抑,在这样的环境里工作真的很不错。要去领加班福利啦,今天就写到这里啦~~

内容概要:本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道,涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念,并结合实际计算机竞赛场景,展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧,支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告,全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术,进一步优化系统性能与能效。; 适合人群:具备一定分布式系统和消息中间件基础,参与或指导计算机类学科竞赛(如边缘计算、AI识别赛道)的研发人员、高校师生及技术教练;熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标:①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道;②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪;③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施,确保公平性与实时性;④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议:建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践,重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节,并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。
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