子虔科技荣登“凌云奖”榜单 获汽车数字化转型解决方案卓越奖

2023年5月30日,子虔科技在第五届汽车CIO&CDO上海论坛上入围‘凌云奖’并获得‘汽车数字化转型解决方案卓越奖’。公司专注于云原生工业软件和企业数据引擎,提供数字孪生空间及协同平台,助力汽车企业实现智能制造和高效协作。

2023 年 5 月 30 日,由上海市汽车工程学会、上海交通运输研究中心、上海开源信息技术协会指导,WRE Digital 主办的第五届汽车 CIO & CDO 上海论坛在上海顺利召开。

子虔科技凭借在汽车智能装配指导、数字化展示等方面的出色表现,入围“凌云奖”,并获得“汽车数字化转型解决方案卓越奖”。该奖项由来自行业汽车协会、媒体、咨询公司、会议执行委员会等机构的各方专业人士组成的评审委员会讨论评选得出。

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上海子虔科技有限公司致力于帮助企业实现数字化转型,我们为汽车行业提供全面的数字化转型解决方案。我们专注于云原生工业软件和企业统一数据引擎的开发,覆盖产品设计、制造、销售、运营全生命周期。

我们的数字孪生空间能够模拟真实的工厂环境,助力您在虚拟世界中验证和优化生产流程,实现智能制造。我们的企业级协同平台则能够提高团队协作效率,减少信息孤岛,实现数据流通。

子虔科技,致力于助力汽车企业实现数字化转型,提升竞争力,迎接智能制造的新时代。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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