tensorboard在Windows系统上如何使用

最新推荐文章于 2025-03-24 21:20:26 发布

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分类专栏： Python 文章标签： pycharm tensorboard Python Windows

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZHUQIUSHI123/article/details/83068092

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在Windows上使用PyCharm进行TensorFlow开发时，利用TensorBoard进行计算图可视化是调试的重要步骤。首先在Anaconda环境中安装TensorBoard，然后编写Python代码生成log文件。在PyCharm的终端中运行命令启动TensorBoard，并通过浏览器查看数据流图。遇到问题可留言寻求帮助。

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为了方便调试参数以及调整网络结构，我们需要将计算图可视化出来，以便能够更好的进行下一步的决策。Tensorflow提供了一个TensorBoard工具，可以满足上面的需求。

编译环境：pycharm

1.tensorboard安装

本文在anaconda-prompt环境下安装tensorboard，分为两步：

（1)激活tensorflow环境

 activate tensorflow

（2)安装tensorboard

 pip install tensorboard

2.tensorboard使用

（1）编写一个生成图的py代码

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_c")
e = tf.add(c, d, name="add_e")

sess = tf.Session()
output = sess.run(e)
writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)
writer.close()
sess.close()

（2）编译执行