学习的过程从来不快乐

最新推荐文章于 2025-03-29 17:34:02 发布
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程序人生：学习成长是职业幸福的最佳催化剂
AI天才研究院
06-06 831
在技术快速迭代、行业竞争加剧的今天，如何让“写代码”这件事从“谋生手段”变成“幸福源泉”？我们将覆盖初级到资深程序员的典型成长场景，结合技术能力、心理状态、职业选择等维度，给出可落地的成长方法论。本文将按照“故事引入→概念拆解→关系分析→实战案例→工具方法→趋势展望”的逻辑展开。先通过一个程序员的真实成长故事引出主题，再拆解“程序人生”“职业幸福”“学习成长”三大核心概念，接着分析三者的底层关联，最后结合实战案例与工具资源，帮助读者建立“学习→成长→幸福”的正向循环。程序人生。
学编程从来就不需要背代码
程序员柚子的博客
08-29 1245
学编程详细防踩坑方法
如何学习大数据
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
08-12 6万+
大数据依然是当下热门的技术之一，就犹如之前的移动开发刚开始火的时候一样，之前写了一系列的大数据开发所需的组件安装，但还从来没想过要怎么学习大数据，正好趁这次机会写一写。大数据技术是当前互联网和信息化领域的热门技术之一，随着数据量急剧增长和结构复杂化，对大数据技术的需求也越来越大。如果想要从事相关领域的工作，学习大数据技术就是必不可少的一步。本文将为大家介绍学习大数据技术的基本途径和方法，希望能够帮助大家更好地入门和掌握大数据技术。
强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TD和Q学习、策略梯度、PPO
热门推荐
结构之法 算法之道
02-10 12万+
强化学习里面的概念、公式，相比ML/DL特别多，初学者刚学RL时，很容易被接连不断的概念、公式给绕晕，而且经常忘记概念与公式符号表达的一一对应(包括我自己在1.10日之前对好多满是概念/公式的RL书完全看不下去，如今都看得懂了，故如果读文本之前，你正在被RL各种公式困扰，相信看完这篇RL极简入门后就完全不一样了)。
学习计算机基础有什么推荐的书和视频？
小林coding
03-12 1万+
大家好，我是小林。 之前有读者问我，学习计算机基础有什么推荐的书？ 这一个我就很有心得了，因为我大学的专业并不是计算机专业的，是电气自动化专业的，所以学校的课程并没有操作系统、计算机网络、计算机组成、数据库这类课程，但是还是会有编程课。 所以，计算机基础这些课程都是我自学过来的，期间看过了很多的书，也在中国慕课和 B 站刷过很多视频，踩过不少的坑。 其实在自学过程中，最容易踩坑的地方就是不看自己当前水平，盲目跟风买那些豆瓣高分的大而全的计算机黑皮系列的书，然后学几天，就放弃了。 这些大而全的计算机黑皮书当然
英语学习笔记1
2401_88591507的博客
03-29 1516
终极心法：像米其林主厨精选食材一样对待英语句子——宁可花1小时精选3句深度烹饪，也不要囫囵吞枣收集300句。记住：真正改变你语言能力的，不是接触过多少句子，而是有多少句子被你「解剖-重构-融入血液」。
从脑科学角度分析高效学习方法
Life runs on code
09-04 2017
很多时候，关于高效学习方法，人们往往都是参考成功人士或者大神学霸的经验分享。但是，这种非常个人化并且主观性很强的东西一般没有很强的广泛使用性。那么如何找到更加科学的更加客观的高效学习方法呢？针对这个问题，应该从事物本质出发，按照第一性原理来思考。 从第一性原理分析，学习知识的本质在某种程度上就是让大脑对特定的知识产出对应的神经网络（或者说脑回路），从而能够对特定知识做到记忆和理解，进而能够运用。让学习变得高效，本质也就是让大脑的针对特定知识产生对应神经网络这
程序员如何快乐学习？
Xinghf
07-20 7496
程序员如何学习新的知识？快乐学习的方法？学习的过程？
《掌控习惯》学习总结
luoyayun361的专栏
10-10 3923
前言 很多人都想养成阅读、健身等好习惯，也有很多人想戒掉烟、酗酒等坏习惯，但我们经常会半途而废。为何好习惯如此难以养成？为了坏习惯如此难戒？这本书会告诉你，不是我们决心不够，而是没有找对方法。美国著名习惯研究专家多年研究发现，找出“提示–渴求–反应–奖赏”的四大习惯养成步骤，让自己先了解习惯，再采取正确的行动。 一、小习惯，大改变 1.微习惯的惊人力量 人们很容易高估某个决定性时刻的重要性，也很...
大五人格学习记录
qq_41854911的博客
06-12 1815
之前相关文章链接： 个人MBTI性格分析和五大性格特质 IPIP-NEO 叙事报，大五性格分析大家好，我是鬼哥，今天开始，我们正式进入系统的大五学习。课程开始前，首先需要明确的一点是，这个课程，其实是一套心理学的课程，再准确一点说，其实是一套人格心理学的课程。说到人格心理学，说到人格，大家可能会觉得有点陌生。其实，我们每个人都是一位业余的人格心理学家。比如当我们描述他人的时候，我们用了以下句式：男人没一个好东西我女朋友脾气不好我领导很吹毛求疵我兄弟很靠谱你每天睡到10点才起床，果然是属猪的。比如当我们描述自
关于学习的过程：痛并快乐着是一种收获
华清远见 | 程序员的学习天堂
06-08 2491
作者：华清远见嵌入式学院不记得是什么时候了，曾经看过一篇文章，里面有一句话：“痛并快乐着”让我印象非常深刻，在刚看到这句话的那一刻，自己颇有些感同身受的共鸣。回想一下：从学生到技术人的成长过程是痛并快乐着的、跟团队一起进行项目研发的过程是有痛苦也有快乐的、后来作为员工导师培养新人的过程同样是有痛苦也有快乐、而刚开始从事管理工作的适应过程同样是“痛并快乐着”的。我们一直都希望、也在积极倡导快乐生
小学二年级下册语文课文三我是一只小虫子｜人教部编版PPT学习教案.pptx
10-01
- 通过因果关系的句子（如“因为它们运食物的时候，从来不看路”），让学生理解句间逻辑关系。 - 通过仿写练习，如“……因为……”，增强学生的语言组织能力。 6. **情感理解**： - 最后，引导学生体会到小虫子...
职场中，从来不会有人告诉你，你应该学习些什么？
weixin_44522295的博客
01-10 927
学习是一场没有终点的旅程。在这个过程中，我们可能会遇到各种困难和挑战，但只要我们坚持下去，就一定能够收获成功。利益和金钱会慢慢告诉我们，哪些选择是正确的。因此，不要害怕别人的嘲笑和不理解，勇敢地追求自己的梦想，不断提升自己。相信在不久的将来，你也会像我一样，通过学习实现自己的价值，过上自己想要的生活。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
问题是start从来不为0
10-14
我们注意到用户强调“start从来不为0”，但之前的分析中假设了start可能为0的情况。因此需要重新审视逻辑。 用户代码中： let start = (l - 2) % 188 用户说start从来不为0，那么为什么两个console.log输出相同的...
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