MySQL 浮点类型

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MySQL支持的三个浮点类型:


1. FLOAT 类型

2. DOUBLE 类型

3. DECIMAL 类型


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MySQL FLOAT类型简单介绍:


浮点类型与整数一样,浮点类型带有附加参数:

一个显示宽度指示器,一个显示小数点指示器。

比如语句: FLOAT(8,2)  规定显示的值不会超过 8 位数字,小数点后面带有 2 位数字。


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MySQL 三个浮点类型作用:


1. FLOAT 数值类型用于表示单精度浮点数值

2. DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值

3. DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中


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对于小数点后面的位数超过允许范围的值,mysql会自动将它四舍五入为最接近它的值,再插入它。


UNSIGNED 和 ZEROFILL 修饰符也可以被 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 数据类型使用。并且效果与 INT 数据类型相同。


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首先,对于精度比较高的东西,比如money,我会用decimal类型,不会考虑float,double,因为他们容易产生误差,numericdecimal同义,numeric将自动转成decimal

DECIMALMySQL 5.1引入,列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL 5.1中,参量的取值范围如下:

·M是数字的最大数(精度)。其范围为165(在较旧的MySQL版本中,允许的范围是1254),默认值是10

·D是小数点右侧数字的数目(标度)。其范围是030,但不得超过M

说明float4个字节,double8个字节,decimail(M,D)M+2个字节

DECIMAL(5,2) 的最大值为9 9 9 9 . 9 9,因为有个字节可用。

DECIMAL(M, D) 取值范围的影响

类型说明取值范围(MySQL < 3.23取值范围(MySQL >= 3.23

MySQL < 3.23 MySQL >=3.23
DECIMAL(4, 1) -9.9  99.9 -999.9  9999.9

DECIMAL(5,1) -99.9  999.9 -9999.9  99999.9

DECIMAL(6,1) -999.9  9999.9 -99999.9  999999.9

DECIMAL(6,2) -99.99  999.99 -9999.99  99999.99

DECIMAL(6,3) -9.999  99.999 -999.999  9999.999

MySQL 3.23 及以后的版本中,DECIMAL(M, D) 的取值范围等于早期版本中的DECIMAL(M + 2, D) 的取值范围。

结论:

当数值在其取值范围之内,小数位多了,则直接截断小数位。

若数值在其取值范围之外,则用最大()值对其填充。


### MySQL 中浮点数相关数据类型及其特性 #### 1. 浮点数类型概述 MySQL 提供了两种主要的浮点数相关数据类型:`FLOAT` 和 `DOUBLE`。这些类型主要用于存储带有小数部分的数值,其中 `FLOAT` 是单精度浮点数,而 `DOUBLE` 则是双精度浮点数。 - **FLOAT 类型** `FLOAT` 类型用于存储近似值,其大小由参数 `(M,D)` 定义,表示总位数为 M,保留 D 位小数。默认情况下,`FLOAT` 占用 4 字节空间[^2]。 - **DOUBLE 类型** `DOUBLE` 类型同样是用来存储近似值,但它提供了更高的精确度和更大的范围。`DOUBLE` 默认占用 8 字节空间。 #### 2. 示例代码展示 以下是关于如何定义、插入以及查询涉及 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 数据类型的 SQL 表格操作: ```sql -- 创建一张包含 FLOAT 和 DOUBLE 类型字段的表格 CREATE TABLE example_table ( id INT, float_value FLOAT(10, 2), double_value DOUBLE(15, 3) ); -- 向表格中插入一些测试数据 INSERT INTO example_table (id, float_value, double_value) VALUES (1, 123.45, 67890.123); INSERT INTO example_table (id, float_value, double_value) VALUES (2, 67.89, 123456.789); -- 查询表格中的所有记录 SELECT * FROM example_table; ``` 上述代码展示了如何创建一个包含 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 类型列的表,并向该表中插入数据并检索它们。 #### 3. 特性和注意事项 - **近似值处理** 需要注意的是,由于 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 存储的是近似值而非确切值,在执行算术运算时可能会引入舍入误差。因此不适合应用于金融计算或其他需要高精度的应用场景。 - **定点数替代方案** 如果应用程序需要更高精度,则应考虑使用 `DECIMAL` 或者 `NUMERIC` 类型来代替浮点数类型。这类数据类型能够更准确地保存十进制数值而不丢失精度。 #### 4. 总结说明 综上所述,虽然 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 能够有效地节省存储空间并且支持较大的数值范围,但在实际应用过程中需谨慎对待可能产生的精度损失问题。对于那些对准确性要求较高的场合,推荐采用其他更适合的数据类型如 `DECIMAL` 来满足需求。 ---
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