【空洞卷积-反卷积】

Atrous Convolution–空洞卷积

有两种实现方式，第一，卷积核填充0，第二，输入等间隔采样

带洞卷积的有效性基于一个假设：紧密相邻的像素几乎相同，全部纳入属于冗余，不如跳H(hole size)个（或者叫rate）

反卷积 和空洞卷积是相反的，一个上采样一个下采样
也叫转置卷积，意思是原来是Ax=b，x是输入图像，现在是ATx=b，意为转置后输出相比输入是变大了的，(suppose A为m*n，正常卷积是n>m，转置后变成竖着的长方形形状，相当于对输入过采样) 但这个卷积的参数还是要学习的，所以其实和转置没啥关系，
很多文章解释转置卷积都是输入插值0然后正常卷积

参考文章

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反卷积
https://blog.youkuaiyun.com/bestrivern/article/details/89553513