二叉树最近公共父亲节点

找寻二叉树中两个节点的公共父节点中最近的那个节点

 

情况1. 节点只有left/right,没有parent指针,root已知

情况2. root未知,但是每个节点都有parent指针

情况3. 二叉树是个二叉查找树,且root和两个节点的值(a, b)已知

 

 

虽然情况一是第一个情况,但是看上去比较复杂,我们放到最后来说,先从第二个情况开始说。

                                             10

                                          /       \
                                        6         14
                                      /  \       /   \
                                   4   8   12   16

                                   /\

                                3   5

画一个二叉树来做例子。如果我们要找3和8这两个节点的公共父亲节点,我们的做法是首先找到3到根节点的路劲,然后找到8到根节点的路径。

                                             10

                                          /     \
                                        6         14
                                       / \        /  \
                                    4   8   12   16

                                   \

                               3   5

3的路径用红色表示,8的用绿色表示,可以看到, 这里的问题实际上是另一个我们熟知的问题,有2个相交的单链表,找出它们的相交点!

只要把这个二叉树的图片倒过来看,或者把脖子倒过来看就知道了:)那个方法也是传统的求出linkedList A的长度lengthA, linkedList B的长度LengthB。然后让长的那个链表走过abs(lengthA-lengthB)步之后,齐头并进,就能解决了。

其他地方copy的一个程序:

template<typename T>
struct TreeNode1
{
 T data;
 TreeNode1* pLChild;
 TreeNode1* pRChild;
};

#include <vector>

// 找寻节点路径,倒序,根节点在最后
template<typename T>
bool FindNodePath(TreeNode1<T>* pRoot, TreeNode1<T>* p, std::vector<TreeNode1<T>*>& path)
{
 if(pRoot == NULL)
  return false;
 if(p == pRoot)
 {
  path.push_back(pRoot);
  return true
 }
 else if(FindNodePath(pRoot->pLChild, p, path))
 {
  path.push_back(pRoot->pLChild);
  return true;
 }
 else if(FindNodePath(pRoot->pRChild, p, path))
 {
  path.push_back(pRoot->pRChild);
  return true;
 }
 return false;
}
template<typename T>
TreeNode1<T>* FindNearestParentNode(TreeNode1<T>* pRoot, TreeNode1<T>* p1, TreeNode1<T>* p2)
{
 std::vector<TreeNode1<T>*> path1, path2;
 bool bFind = FindNodePath(pRoot, p1, path1);
 bFind &= FindNodePath(pRoot, p2, path2);
 if(!bFind)
  return NULL;

 TreeNode1<T>* pReturn = NULL;
 size_t minSize = path1.size() > path2.size() ? path2.size() : path1.size();

// 起始点设在可能出现共同节点的部分的起点
 for(size_t i = path1.size() - minSize, j = path2.size()-minSize; i < path1.size() && j < path2.size(); ++i, ++j)
 {
  if(path1[i] == path2[j])
  {
   pReturn = path1[i];
  }
 }

 return pReturn;
}


情况三,如果是个二叉搜索树,而且root和a, b已知,我们这个case假设a,b=3,8。从知道根这个条件我们很自然联想到递归(当然不递归也可以)地往下找。关键是收敛条件,什么情况下可以判断出当然检查的这个节点是最近父亲节点呢?其实从这个例子已经可以看出一些端倪了,如果当前访问的节点比a,b来的都小,肯定不行。如果比a,b都大,也不行。那也就是说,这个节点只有在a<=node<=b的区间内才成立(我们假定a<b这里)。这样的问题,网上广为流传着类似的代码:

 

递归的方法:

只要找到这样一个节点:

已知的两个节点一个在它的左边子树,一个在它的右边子树;

或者这个节点就是已知的两个节点中的一个,而另一个恰好在它的下面。

 

令:

先比较两结点的深度,把大的先往上推,直到两结点深度一致,然后它们两就是同辈儿啦,不是兄弟就是表兄弟,往上一起推算,一直推到共同的第一个老子。

 

求a b的最近的父节点,首先求根节点到a的路径字符串,再求根节点到b的路径字符串,不用管树的构造有没有father pointer。

编写函数来查找二叉树中值为 `x` 的节点的祖父节点,通常需要遍历整个树来找到目标节点及其双亲(父亲节点)。以下是这个过程的一个基本算法步骤: 1. 首先定义递归函数,该函数接受两个参数:当前节点 (`node`) 和目标值 (`target`). 2. 如果当前节点为空或者节点的值等于目标值 `x`,则返回当前节点的双亲(即父节点的引用),因为这就是我们要找的祖父节点。 3. 否则,如果当前节点不是目标值,继续检查其左子节点和右子节点。 4. 对于左右子节点,分别递归调用函数,如果其中一个子节点返回了非空结果,则说明找到了祖父节点。 下面是一个伪代码示例: ```python def findGrandparent(node, target): if node is None or (node.value == target): return node.parent # 父亲节点就是祖父节点,或者到达叶子节点时祖父节点不存在 else: left_grandparent = findGrandparent(node.left, target) right_grandparent = findGrandparent(node.right, target) if left_grandparent is not None and right_grandparent is not None: # 如果左右都有结果,返回它们共有的祖先(可能存在多次重复) return common_ancestor(left_grandparent, right_grandparent) elif left_grandparent is not None: return left_grandparent else: return right_grandparent def common_ancestor(node1, node2): # 实现一个辅助函数来找到共享祖先,这里可以利用已知的二叉树特性简化 # 例如,如果一个节点是另一个的祖先,那么它必然是两者路径上最近公共节点 pass # 这部分需要根据具体的二叉树结构来实现 ``` 注意:这个算法假设二叉树没有重复的节点值,并且每个节点都保存有指向父、左、右子节点的引用。实际编程时,你需要根据所使用的数据结构来调整细节。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值