HDU——校赛1007

反差萌

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 0    Accepted Submission(s): 0


Problem Description
有2N个人,每人有个萌值Mi(1<=i<=2N)。
要求将他们分为N对,使得反差值之和最大。
其中反差值的含义如下:若x和y是一对,则他们贡献|Mx-My|点反差值。
 

Input
第一行是一个数T,表示测试实例的个数。
后面跟着T行,每行第一个数N,然后是2N个人的萌值Mi。
1<=T<=10
1<=N<=1000
-1000<=Mi<=1000
所有输入的数都是整数。
 

Output
对于每组实例,请输出反差值之和的最大值,每个测试实例占一行。
 

Sample Input
2 1 13 14 2 1 -2 0 3
 

Sample Output
1

6

【解析】

这道题嘛感觉和PAT里的一道题很像,别的不多说,看代码...

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int n,m,i,sum=0,sum1=0;
    int a[2016];
    scanf("%d",&n);
    while(n--)
    {
        scanf("%d",&m);
        sum=0;
        sum1=0;
        for(i=0;i<2*m;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            sum=sum+a[i];
        }
        sort(a,a+2*m);
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            sum1=sum1+a[i];
        }
        printf("%d\n",sum-(2*sum1));
    }
    return 0;
}

天梯使用 OMS 监考系统,需要将参队员安排到系统中的虚拟场里,并为每个场分配一位监考老师。每位监考老师需要联系自己场内队员对应的教练们,以便发放比账号。为了尽可能减少教练和监考的沟通负担,我们要求场的安排满足以下条件: 每位监考老师负责的场里,队员人数不得超过场规定容量 C; 每位教练需要联系的监考人数尽可能少 —— 这里假设每所参只有一位负责联系的教练,且每个场的监考老师都不相同。 为此我们设计了多轮次排座算法,按照尚未安排场的队员人数从大到小的顺序,每一轮对当前未安排的人数最多的学进行处理。记当前待处理的学未安排人数为 n: 如果 n≥C,则新开一个场,将 C 位队员安排进去。剩下的人继续按人数规模排队,等待下一轮处理; 如果 n<C,则寻找剩余空位数大于等于 n 的编号最小的场,将队员安排进去; 如果 n<C,且找不到任何非空的、剩余空位数大于等于 n 的场了,则新开一个场,将队员安排进去。 由于近年来天梯的参人数快速增长,2023年超过了 480 所学 1.6 万人,所以我们必须写个程序来处理场安排问题。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数 N 和 C,分别为参数量和每个场的规定容量,其中 0<N≤5000,10≤C≤50。随后 N 行,每行给出一个学的缩写(为长度不超过 6 的非空小写英文字母串)和该人数(不超过 500 的正整数),其间以空格分隔。题目保证每所学只有一条记录。 输出格式: 按照输入的顺序,对每一所参,在一行中输出学缩写和该需要联系的监考人数,其间以 1 空格分隔。 最后在一行中输出系统中应该开设多少个场。 输入样例: 10 30 zju 30 hdu 93 pku 39 hbu 42 sjtu 21 abdu 10 xjtu 36 nnu 15 hnu 168 hsnu 20 输出样例: zju 1 hdu 4 pku 2 hbu 2 sjtu 1 abdu 1 xjtu 2 nnu 1 hnu 6 hsnu 1 16
05-31
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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