PIL.Image.fromarray() 和 numpy.asarray()

最新推荐文章于 2025-01-02 00:50:23 发布

怎样才能回到过去

最新推荐文章于 2025-01-02 00:50:23 发布

阅读量590

点赞数 1

分类专栏： Python 基础 Pytorch 中的各种函数文章标签： python PIL

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Z2572862506/article/details/128698472

版权

Python 基础同时被 2 个专栏收录

57 篇文章

订阅专栏

Pytorch 中的各种函数

54 篇文章

订阅专栏

1 将numpy.array 转换为 PIL.Image 类型

from PIL import Image
image = Image.fromarray(image)

2 将 PIL.Image 转换为 numpy.array 类型

import numpy as np
img = np.asarray(img)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

怎样才能回到过去

关注关注

1
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【OpenCV教程】将 NumPy 数组转换为图像对象的方法：PIL 中的Image.fromarray

若北辰

08-26

679

（Pillow）库中的一个方法，用于将 NumPy 数组转换为图像对象。这个方法特别适用于将处理后的图像数据（通常以 NumPy 数组形式存储）重新转换为图像格式，以便进一步处理或保存。是 Python 中的。

PIL图像转换为Numpy数组：技术与案例详解

这家伙很懒，什么都没有留下

12-20

1330

PIL（Pillow）是Python中最常用的图像处理库之一，提供了丰富的图像处理功能，如图像的打开、保存、裁剪、旋转、缩放等。Numpy则是Python中用于科学计算的基础库，支持高维数组与矩阵运算，以及大量的数学函数库。在图像处理和计算机视觉任务中，PIL和Numpy经常需要协同工作。PIL负责图像的读取、显示和保存，而Numpy则负责图像的数值计算和矩阵操作。因此，将PIL图像转换为Numpy数组成为了一个常见的需求。本文详细介绍了如何将PIL图像转换为Numpy数组，并通过案例展示了转换后的应用。

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接

feinifi的博客

06-07

2651

python语言PIL库函数Image.fromarray()矩阵转图片用法示例。

PIL image.fromarray()函数

liamkiki的博客

09-06

4893

PIL image.fromarray()函数

pil_image.fromarray

qq_51524783的博客

05-05

431

发现网上没有很好地去说明这句程序是什么意思？我只能按照自己的理解去写一写代码的意思是将np.arrray格式的数据转换成图像格式，便于输出图像。

python --- 之pil image.fromarray

qq_43440169的博客

05-31

10000

https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80924210

PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile与numpy.ndarray的相互转换

hua_you_qiang的博客

07-12

3919

PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile与numpy.ndarray的相互转换 PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile是PIL库中Image的数据类型而numpy.ndarray是numpy中（plt.imread导入的图片）array的数据类型 PIL转numpy from PIL import Image import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 图片的相对路径 path=

PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法

09-16

2. 使用`Image.fromarray()`将NumPy数组转换为`PIL.Image.Image`对象。 **示例代码** ```python def CVImageToPIL(imagePath): img = cv2.imread(imagePath) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img =...

通过Python PIL.Image加载图片,使用numpy进行图像简单处理

weixin_43798683的博客

11-20

3776

Python PIL.Image加载图片,使用numpy进行图像简单处理读入图片转换为ndarray: import numpy as np from PIL import Image a_num = np.array(Image.open('1.png')) a_num 转化的数组： array([[[181, 179, 193], [180, 177, 194], ...

Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转

12-23

image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() PIL.Image转换成OpenCV格式： import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.op

PIL: Pillow Image.fromarray()

最新发布

挪威的深林的博客

01-02

505

【代码】PIL: Pillow Image.fromarray()

图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换

01-07

1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 For example: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],

PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换（Image.fromarray）

南淮北安的博客

10-06

1万+

文章目录一、image 转换成 array二、 array 转换成 image 一、image 转换成 array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关修正的办法:　手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组...

Python图像处理库PIL中图像格式转换（一）

qq_37816453的博客

05-24

1137

在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图...

Image.fromarray的用法（实现array到image的转换）

热门推荐

weixin_39450145的博客

01-07

11万+

目录：一、Image.fromarray的作用：实现array到image的转换二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换： 1. PIL image转换成array 2. array转换成image 一、Image.fromarray的作用：简而言之，就是实现array到image的转换二、PIL中的Image和numpy中的数...

numpy 结合 PIL的Image 使用练习

qq_25846269的博客

12-17

315

from PIL import Image import numpy as np a = np.random.random_integers(256,size = 4*256*256)#新建一个随机ndarray数组,范围是0~255,数组大小为4 * 256 * 256,代表256*256像素的4 个通道 a = a.reshape(256,256,4) a[:,:,3] = 255#让...

PIL+Numpy+Matplotlib 实现图像处理

C++

08-13

1732

PIL+Numpy+Matplotlib实现图像处理，包括：常用函数，图像信息，旋转角度，彩色图像转黑白图像，彩色图像转灰度图像。超详细

Python图像读取，PIL.Image，numpy.ndarray，Tensor形式相互转换

weixin_38645650的博客

11-17

5123

数据的处理和转换过程PIL.Image的Image图片对象cv2的numpy.ndarray,tensor。

PIL.Image转为numpy

06-06

可以使用numpy库来将PIL.Image转为numpy数组，具体代码如下： ```python import numpy as np from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open("image.jpg") # 将图片转为numpy数组 array = np.array(image) # 显示数组的形状 print(array.shape) ``` 其中，`image.jpg`是你要读取的图片文件名，可以替换成你自己的图片文件名。`np.array()`方法可以将PIL.Image对象转为numpy数组。你可以通过`array.shape`查看数组的形状，从而获取图片的宽度、高度和通道数等信息。