YOLOV7学习/GPU运行--Anaconda配置torch环境

一、 安装Anaconda

1. Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装，只需要使用conda create –n创建新环境即可。

2. 登录 Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 直接下载对应安装包

注意：这里勾选两个（其他按默认勾选即可）

• 配置系统环境

• 下载安装好以后，在cmd查看：

       

二、 配置torch环境

1、将dos路径进入到anaconda安装路径下的Scripts文件夹下。

• 首先打开anaconda安装路径下的Scripts文件夹。（我的安装在 D:\ANACONDA，所以进入D:\ANACONDA\Scripts）

2 、创建pytorch环境输入以下命令：

 conda create -n pytorch36 python=3.6

创建成功：

3、 激活虚拟环境

 activate pytorch36

4、可查看新建环境

三、 安装pytorch

1、所有的操作都要在对应环境中进行，所以在进行库的安装前需要先激活环境。

 activate pytorch36 

2、添加国内的清华源或者科大源

   加快下载速度，激活python36虚拟环境后，输入以下命令，并点击enter即可：

清华源：

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --set show_channel_urls yes

科大源：

 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 conda config --set show_channel_urls yes

3、官网推荐的安装代码如下，我使用的是Cuda10的版本，对应以下

 pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4、其它依赖库的安装

• 先更换源，加快下载速度，在用户文件夹下创建pip文件夹，创建pip记事本

   [global]
   index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
   [install]
   use-mirrors =true
   mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

  • 保存后将txt 后缀名改为ini 后缀

• 在桌面创建记事本保存以下命令，后执行

   scipy==1.2.1
   numpy==1.17.0
   matplotlib==3.1.2
   opencv_python==4.1.2.30
   torch==1.2.0
   torchvision==0.4.0
   tqdm==4.60.0
   Pillow==8.2.0
   h5py==2.10.0

 pip install -r C:\Users\86178\Desktop\requirements.txt

• 创建成功