Educational Codeforces Round 74 (Rated for Div. 2)

本文精选了算法竞赛中的经典代码片段,涵盖了从简单的条件判断到复杂的动态规划问题,通过实际代码展示了算法设计与实现的精妙之处。从快速判断数字关系到高效处理数组排序,再到利用动态规划解决字符串匹配问题,每段代码都是对算法思想的直观诠释。

A

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;

int main()
{
    ll a,b;int T;cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>a>>b;
    	if(a-b<2)puts("NO");
    	else puts("YES");
	}
	return 0;
}

B

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int arr[N];
int main()
{
    int T;cin>>T;
    while(T--)
    {
        int n,r;cin>>n>>r;
        for(int i=1;i<=n;++i)
            cin>>arr[i];
        sort(arr+1,arr+1+n);
        int len = unique(arr+1,arr+1+n)-arr;
        int now=0;
        for(int i=len-1;i>0&&arr[i]>now;--i)
        	now+=r;	
        cout<<now/r<<endl;
    }
    return 0;
}

C

没看懂题,咕

D

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 3e5+10;
int dp[N];
char s[N];
int nxt[N],pre[N];
ll ans;
int main()
{
    int n;cin>>n;
    cin>>s+1;
    int A = 0,B = 0;
    ans = 1ll*(n-1)*n/2;
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		if(s[i]=='A')
			pre[i] = A,A = i;
		else
			pre[i] = B,B = i;
	}
	A = B = n+1;
	for(int i=n;i;--i)
	{
		if(s[i]=='A')
			nxt[i] = A,A = i;
		else
			nxt[i] = B,B = i;	
	}
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		if(s[i]!=s[i+1] &&i<n)
			ans++;
		ans -= nxt[i]-pre[i]-2;
	}
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

E

很有意思的一道题
∑i=2n∣possi−1−possi∣\sum\limits^{n}_{i=2}|pos_{s_{i-1}}-pos_{si}|i=2npossi1possi
则对于一个字母a来说

  • 如果是pos比他小的字母i,若这两个字母相邻,则它们的贡献为cnt∗(posa−posi)cnt*(pos_a-pos_i)cnt(posaposi),cnt为这个两个字母相邻的次数,拆开来就是cnt∗posa−cnt∗posicnt*pos_a-cnt*pos_icntposacntposi
  • 如果是pos比他大的字母j,若这两个字母相邻,则它们的贡献为cnt∗(posj−posa)cnt*(pos_j-pos_a)cnt(posjposa),cnt为这个两个字母相邻的次数,拆开来就是cnt∗posj−cnt∗posacnt*pos_j-cnt*pos_acntposjcntposa
  • 所以字母a对答案的贡献为posa∗(∑cnti−∑cntj)pos_a*(\sum cnt_i-\sum cnt_j)posa(cnticntj)
    综上所述,当插入字母a时,只要知道比它小的字母,就能知道此时它对答案的贡献。这样我们就可以状压dp了
    dp[i]中i表示哪个字母已经被用过了,然后就可以加没用过的字母更新状态,加的顺序就是pos,比如已经有3个字母了,则现在加的pos就为4
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M = (1<<21);
int dp[M][21];
char s[100010];
int mp[21][21];
int rdp[M];

int main()
{
	int len,m;cin>>len>>m;
    cin>>s+1;
    memset(rdp,0x3f,sizeof(rdp));
    for(int i=1;i<len;++i)
    {
    	if(s[i]==s[i+1])continue;
        mp[s[i]-'a'][s[i+1]-'a']++;
        mp[s[i+1]-'a'][s[i]-'a']++;
    }
    for(int i=1;i<(1<<m);++i)
        for(int j=0;j<m;++j)
        {
        	//cout<<i<<" "<<j<<endl;
            if((i&(1<<j))==0)
            {
            	//cout<<" "<<j<<endl;
                for(int k=0;k<m;++k)
                    if((i&(1<<k)))
                    {
                        dp[i][j]+=mp[j][k];
                    //	cout<<i<<" "<<j<<" "<<dp[i][j]<<endl;
					}
            }
        }
    rdp[0]=0;
   	int l =(1<<m)-1;
    for(int i=0;i<(1<<m);++i)
    {
        int gs=0;
        for(int j=0;j<m;++j)
            if(i&(1<<j))
                gs++;
        for(int j=0;j<m;++j)
            if((i&(1<<j))==0)
            {
            	//cout<<i<<" "<<j<<" "<<" "<<(l^i^(1<<j))<<endl;
                rdp[i^(1<<j)] = min(rdp[i^(1<<j)],rdp[i]+gs*(dp[i][j]-dp[l^i^(1<<j)][j])); 
        		//cout<<" "<<i<<" "<<j<<" "<<rdp[i^(1<<j)]<<" "<<gs<<" "<<dp[i][j]-dp[((1<<m)-1)^i][j]<<endl;
			}
    }
    cout<<rdp[(1<<m)-1]<<endl;
    return 0;
}

E咕咕咕
F在路上了

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一个Codeforces平台上的教育性比赛,专为2级选手设计评级。以下是有关该比赛的回答。 "educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一场Codeforces平台上的教育性比赛。Codeforces是一个为程序员提供竞赛和评级的在线平台。这场比赛是专为2级选手设计的,这意味着它适合那些在算法和数据结构方面已经积累了一定经验的选手参与。 与其他Codeforces比赛一样,这场比赛将由多个问题组成,选手需要根据给定的问题描述和测试用例,编写程序来解决这些问题。比赛的时限通常有两到三个小时,选手需要在规定的时间内提交他们的解答。他们的程序将在Codeforces的在线评测系统上运行,并根据程序的正确性和效率进行评分。 该比赛被称为"educational",意味着比赛的目的是教育性的,而不是针对专业的竞争性。这种教育性比赛为选手提供了一个学习和提高他们编程技能的机会。即使选手没有在比赛中获得很高的排名,他们也可以从其他选手的解决方案中学习,并通过参与讨论获得更多的知识。 参加"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"对于2级选手来说是很有意义的。他们可以通过解决难度适中的问题来测试和巩固他们的算法和编程技巧。另外,这种比赛对于提高解决问题能力,锻炼思维和提高团队合作能力也是非常有帮助的。 总的来说,"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一场为2级选手设计的教育性比赛,旨在提高他们的编程技能和算法能力。参与这样的比赛可以为选手提供学习和进步的机会,同时也促进了编程社区的交流与合作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值