Yolov10的配置环境安装过程（CUDA+torch，自用反思）

写在前面：

本篇参考了以下文章，已顺利安装配置好环境：

【YOLOv10GPU训练自己的数据（含网络结构图） (草履虫都能看懂系列) 】

【【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）】

结合自己安装的过程所遇到的问题，提出以下（你可能也需要）注意的点，希望能帮到大家顺利安装配置环境：

1、安装依赖包requirements.txt遇到报错，找不到这个文件：

可以用cd指令先指向依赖包所在的绝对地址路径中，再用

pip install -r requirements.txt

这个指令安装依赖包；

2、安装CUDA时，注意尽量安装GPU版本的（可少走很多弯路），另外，python版本，Pytorch版本与CUDA版本要对应的上，不然环境配置会出错（这个要多搜教程）；

3、要想yolov10能跑通，pytorch版本要在2.0.1以上，对应的CUDA建议11.8（当然，你要先查看一下自己电脑所支持的最高CUDA版本是多少）；

4、建议以conda指令创建虚拟环境进行分区，方便之后对环境进行管理，且多个环境之间不会受影响；

……

大家在环境配置安装过程中有什么问题欢迎在评论区交流讨论！