Pytorch 1.9.0环境安装

部署运行你感兴趣的模型镜像

pytorch官方链接: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
在这里插入图片描述
安装指令:conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
报错:Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
在这里插入图片描述
使用下面的指令:pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
在这里插入图片描述
下载太慢!!:
在这里插入图片描述
换源:pip install torch==1.9.0 -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.mirrors.ust c.edu.cn此命令安装的是CPU版本的torch
在这里插入图片描述
成功~
但是输入:

python
import torch
print(torch.version.cuda)

结果:None
在这里插入图片描述
原因:安装的是CPU版本!!
使用离线安装:
地址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
找到所需安装的库:
在这里插入图片描述
cu111代表CUDA11.1cp38代表python3.8
点击即可下载,下载后在命令行安装:

pip install C:\Users\xyh\Downloads\torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
成功~

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