关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

以表格形式存储，例如MySQL、Oracle、SQL server

非关系型数据库

以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
非关系型数据库的分类有：面向高性能并发读写的key-value数据库（Redis）、面向海量数据访问的面向文档数据库(MongoDB)、面向搜索数据内容的搜索引擎等

优缺点以及适用场景

	关系型数据库	非关系型数据库
成本	成本较高，例如Oracle可能需要花费大量费用	基本都是开源的免费
查询速度	数据都存储于硬盘上，查询速度不及nosql数据库	数据存储与缓存之中，而且不需要经过sql层解析，较快
存储格式	表格形式，仅支持存储基础类型	key,value形式、文档形式、图片等等，可以存储基础类型、对象、集合等各种形式
扩展性	由于多表查查询机制的限制，扩展性较差	数据之间没有耦合性，非常容易水平扩展
持久存储	适用	不适用
数据一致性	读到的可能是一个中间态的数据，强调的更多是数据的最终一致性	强调数据的强一致性
事务	支持	不支持
适用场景

参考：
1、https://www.jianshu.com/p/fd7b422d5f93
2、https://m.php.cn/article/463593.html