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RSS订阅原创 希尔排序+堆排序简介与代码实现
希尔排序是第一批冲破二次时间屏障的第一批算法，其使用比较相距一定间隔的元素来工作，各趟比较的距离随着算法的进行而减少，知道比较相邻距离的最后一趟排序为止。因此也叫做最小增量排序希尔排序的最重要部分在于增量序列，即使用的距离序列h1,h2,⋯,hn，其中只要h1=1则希尔排序有效，但是增量序列的选择却是决定希尔排序时间复杂度的决定性因素。希尔排序生效的还有一个重要前提是“hk排序性”不变，此时后一次排序不会打乱前一次的排序结果。
2022-12-16 23:39:56
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原创 关系模型与关系代数概述
关系代数的运算对象和运算结果都是关系，运算符号包括四种运算符：集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符、逻辑运算符。作为一种数据模型，关系模型最重要的三个组成分别是：关系数据结构（结构化方面）、关系数据操作（操纵性方面）、关系数据完整性约束（完整性方面）。关系数据操作主要包括了查询和数据更新，与其他数据模型不同的是，关系数据操作的操作对象是集合，也就是说，一次一集合。除：对于最终结果不为0的关系，除操作可以视为笛卡尔积的逆运算，对于关系A与B，假设存在关系A。将返回S与T的笛卡尔积中S.A=T.A的部分，
2022-09-22 16:42:40
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原创 JavaScript 基础入门（二）——赋值和表达式
JavaScript 基础入门（二）——赋值和表达式。布尔值常常出现在控制语句中，例如判断语句（我们会在语句中详细的讲到），如果要判断的条件为真，则执行相关的逻辑。
2022-09-15 21:49:48
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原创 JavaScript 基础入门（一）——变量和赋值
JavaScript属于动态的、弱类型的编程语言，常常用于面向对象和函数式编程。虽然JS的名字中有“Java”，但两个语言之间相去甚远，不过两者的语法比较相似。
2022-09-06 12:28:10
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原创 灰色预测及其MATLAB实现——MATLAB在数学建模中的应用
灰色预测是一种常规的预测手段，具有操作简便，所需数据量少等优点，一般只需有4个数据就可以进行预测。灰色预测是基于灰色系统理论的预测方法。灰色系统由我国著名学者邓聚龙教授在1982年提出，是相对于“白色模型”——完全信息透明的模型，和“黑色模型”——对信息一无所知的模型的模型概念。利用灰色系统解决的问题主要是具有不确定性的问题。...
2022-08-03 21:30:53
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原创 灰色关联度矩阵——MATLAB在数学建模中的应用
灰色预测是一种常规的预测手段，具有操作简便，所需数据量少等优点，一般只需有4个数据就可以进行预测。灰色预测是基于灰色系统理论的预测方法。灰色系统由我国著名学者邓聚龙教授在1982年提出，是相对于“白色模型”——完全信息透明的模型，和“黑色模型”——对信息一无所知的模型的模型概念。...
2022-08-01 17:29:45
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原创 K-均值(K-Means)聚类算法——数据建模及MATLAB实现
将物理或者抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇内的对象彼此相似，与其他簇内的对象相异。
2022-07-31 17:19:33
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原创 SVM支持向量机——MATLAB在数学建模中的应用
随着信息技术的发展和成熟，各行业积累的数据越来越多，因此需要通过数据建模的方法，从看似杂乱的海量数据中找到有用的信息。
2022-07-30 16:20:09
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原创 主成分分析——MATLAB在数学建模中的应用（第2版）
随着信息技术的发展和成熟，各行业积累的数据越来越多，因此需要通过数据建模的方法，从看似杂乱的海量数据中找到有用的信息。在数学建模中，经常会遇到研究多个变量的问题。当变量数量较多且变量之间存在复杂关系时，会显著增加分析问题的复杂性。为了解决这种问题，科学家提出了主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）的方法。PCA是一种数学降维方法，其主要目的是将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量。...
2022-07-28 14:11:10
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原创 云模型和Logistic回归——MATLAB在数学建模中的应用（第2版）
随着信息技术的发展和成熟，各行业积累的数据越来越多，因此需要通过数据建模的方法，从看似杂乱的海量数据中找到有用的信息。
2022-07-24 19:46:24
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原创 规划问题的MATLAB求解——MATLAB在数学建模中的应用(第2版)
离散系统的优化问题一般可以通过规划模型来求解。利用MATLAB提供的强大的规划模型求解命令，可以简单快速地得到想要的结果。规划模型可以简单的分为三个部分线性规划、整数规划和非线性规划。...
2022-07-24 13:40:18
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原创 层次分析法（AHP）——MATLAB在数学建模中的应用(第2版）
层次分析法（AnalyticHierarchyProcess）由美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代提出，是一种将半定性、半定量问题转化为定量问题解决的。AHP将各种因素层次化，并逐层比较多种关联因素，为分析和预测事物发展提供可比较的定量依据。AHP适用于那些难以完全用定量进行分析的复杂问题，因此在资源分配、选优排序、政策分析、冲突解决以及决策预报等领域得到广泛的应用。...
2022-07-24 13:08:40
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原创 机器学习的基本术语
1. 数据： 关于研究对象的记录2. 数据集(data set)： 记录的集合3. 示例(instance)/样本(sample)： 每一条关于事件或对象的描述4. 属性(attribute)/特征(feature)： 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。5. 属性值(attribute value)： 属性的取值6. 属性空间(attribute space)/样本空间(sample space)： 属性张成的空间7. 样本的维数(dimensionality)：样本的属性描
2022-05-08 11:17:44
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空空如也
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