分析:首先最直接的做法就是依次枚举可能的情况,时间复杂度为O(N^3)---不妥
优化:根据式子 a+b+c=0,我们可以变化成这种形式:a+b=-c。这样,我们可以找一组数[a,b]去与c做比较即可。这样可以将时间复杂度优化为O(N^2)
注意的点:我们需要去掉重复的数对
方法:在负数区间找C,找除开负数区间找数对[a,b]比较即可。
找数对的方法,我们可以在数组的负数区间进行找或者在正数区间进行找(这里是找的正数区间)
找区间:我们可以先将整个数组进行一次排序,找到nums[i]>0的位置;标记数对查找区间[i+1,nums.size()-1]
去重:如果下一个位置的数与当前位置的数相同,那么就跳过下一个位置。(正/负区间都是如此操作)
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(),nums.end());
vector<vector<int>>ans;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(nums[i]>0) break;
int l=i+1,r=nums.size()-1;
while(l<r){
if(nums[l]+nums[r]==-nums[i]){
ans.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});
l++,r--;
//去重
while(l<r&&nums[l]==nums[l-1]) l++;
while(l<r&&nums[r]==nums[r+1]) r--;
}
else if(nums[l]+nums[r]>-nums[i]) r--;
else l++;
}
//去重
while(i+1<nums.size()&&nums[i+1]==nums[i]) i++;
}
return ans;
}
};