AVL树与Splay树的比较与实现

AVL树和Splay树是两种常见的自平衡二叉搜索树，它们在处理动态数据集合时具有高效的查找、插入和删除操作。本文将对这两种树的架构进行浅谈，并提供相应的源代码实现。

1. AVL树：

AVL树是一种最早被发明的自平衡二叉搜索树，它的平衡性是通过在每个节点上维护一个平衡因子来实现的。平衡因子是指该节点的左子树高度减去右子树高度的值，平衡因子的绝对值不超过1。当插入或删除操作导致某个节点的平衡因子超过范围时，需要通过旋转操作来重新平衡。

AVL树的插入和删除操作都需要进行旋转操作来保持树的平衡。旋转操作包括左旋和右旋两种基本操作，通过对节点的子树进行旋转，可以调整节点的位置以及平衡因子。此外，AVL树的查找操作与普通二叉搜索树相同，时间复杂度为O(log n)。

以下是AVL树的简单实现代码（Python）：

class AVLNode:
    def __init__(self, key)