LeetCode--55--跳跃游戏

最新推荐文章于 2025-03-21 19:45:57 发布

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贪心

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本文探讨了一个经典的算法问题——跳跃游戏。通过使用贪心算法，文章详细解释了如何判断能否从数组的起始位置跳跃到最后一个位置。在遍历数组的过程中，实时更新最远可达位置，以此来判断目标位置是否可达。

题目描述：
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
输入：
[2,3,1,1,4]
[2,3,1,1,4]
输出：
true
false
题意：
题目描述
题解：
贪心
这样以来，我们依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 xx，如果它在最远可以到达的位置的范围内，那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此我们可以用x+nums[x] 更新最远可以到达的位置。
在遍历的过程中，如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达，我们就可以直接返回 True 作为答案。反之，如果在遍历结束后，最后一个位置仍然不可达，我们就返回 False 作为答案。
代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ans;
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.add(root);
        while(queue.size() > 0){
            int len = queue.size();
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for(int i = 0; i < len; i ++){
                TreeNode node = queue.remove();
                list.add(node.val);
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            ans.add(list);
        }
        return ans;
    }
}