pandas.DataFrame.expanding的用法

一、基本格式

DataFrame.expanding(min_periods=1, center=None, axis=0, method='single')

函数功能：滚动计算

类似rolling函数，区别在于在rolling函数中“取数框”中的滚动计算数据是固定的，而在expanding函数中，设置最小的计算数，然后累计运算。

参数解释：

min_periods：选择滚动计算的最小数

二、举例

df = pd.DataFrame({"B": [0, 1, 2, np.nan, 4]})

df
     B
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0

df.expanding(1).sum()
     B
0  0.0
1  1.0
2  3.0
3  3.0
4  7.0

表示最小从1个数据开始滚动，累加。

故第一行数据不变，

第二行数据=0（第一行）+1（第二行）

第三行数据=0（第一行）+1（第二行）+2（第三行数据）

第四行数据=0（第一行）+1（第二行）+2（第三行数据）+nan（第四行数据）

以此类推！