122. 买卖股票的最佳时机 II【动态规划】

122. 买卖股票的最佳时机 II

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第i天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格= 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。 最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 最大总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下,交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
• 0 <= prices[i] <= 10^4

解题思路

因为可以买卖多次，所以可以用动态规划，121题只能买卖一次，所以不太方便用动态规划。

假设dp[i]表示第i天能够获得的最大利润，则dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-1] + (prices[i] - prices[i-1]))

Go代码

func maxProfit(prices []int) int {
    // 假设dp[i]表示第i天能够获得的最大利润
    // 则dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-1] + (prices[i] - prices[i-1]))
    if len(prices) == 0 {
        return 0
    }
    dp := make([]int,len(prices))
    dp[0] = 0
    for i := 1;i < len(prices);i++ {
        dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-1] + (prices[i] - prices[i-1]))
    }
    
    return dp[len(dp) - 1]
}

func max(a,b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}