136. 只出现一次的数字【位运算、哈希表】

136. 只出现一次的数字

136. 只出现一次的数字

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

示例 1 :

输入:nums = [2,2,1]
输出:1

示例 2 :

输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4

示例 3 :

输入:nums = [1]
输出:1

提示:

  • 1 < = n u m s . l e n g t h < = 3 ∗ 1 0 4 1 <= nums.length <= 3 * 10^4 1<=nums.length<=3104
  • − 3 ∗ 1 0 4 < = n u m s [ i ] < = 3 ∗ 1 0 4 -3 * 10^4 <= nums[i] <= 3 * 10^4 3104<=nums[i]<=3104
  • 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。

解题思路

位运算
相同的两个数字异或之后会变成0,而那个只出现一次的数字和0异或之后还是自身

Go代码

func singleNumber(nums []int) int {
    // 相同的两个数字异或之后会变成0,而那个只出现一次的数字和0异或之后还是自身
    // 当然,本题用哈希表做会更直观
    if len(nums) == 0 {
        return -1
    }
    res := nums[0]
    for i := 1;i < len(nums);i++{
        res ^= nums[i]
    }
    return res
}

在这里插入图片描述

哈希表
用哈希表记录每个数字出现的次数,遍历哈希表看看那个数字只出现了一次。但要注意:使用哈希表实际不符合题目要求的使用常数空间了,但哈希表比位运算更通用,工作中基本第一反应是用哈希表,而不是位运算。

Go代码

func singleNumber(nums []int) int {
    // 哈希表比较直观
    if len(nums) == 0 {
        return -1
    }
    m := make(map[int]int)
    for _,num := range nums {
        m[num]++
    }
    for k,v := range m {
        if v == 1 {
            return k
        }
    }
    return -1
}

在这里插入图片描述

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