68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

本文介绍了解决二叉搜索树中寻找两个指定节点的最近公共祖先问题的方法。利用二叉搜索树的特性,通过比较节点值来确定搜索方向,最终找到最近公共祖先。

剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足xp、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

在这里插入图片描述

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

注意:本题与主站 235 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/

解题思路

我们都知道二叉搜索树最大的一个性质就是位于左子树的节点都比父节点小,而位于右子树的节点都比父节点大,我们只需要从根节点开始和两个输入的节点进行比较即可。

  1. 如果当前的节点值大于等于两个节点的值,说明两个节点都位于左子树(注这里可以等于,是因为一个节点可以是自己发父节点,又所有的节点值是不同的,因此两个节点中最多有一个使得等号成立),于是下一步遍历当前节点的左子节点。

  2. 如果当前的节点值小于等于两个节点的值,说明两个节点都位于右子树。于是下一步遍历当前节点的右子节点。

  3. 而如果当前节点的值位于两个节点的值中间,说明当前节点就是两个节点的最低公共祖先

Java代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root == null) return null;
        TreeNode res = preOrder(root,p,q);
        return res;
    }

    private TreeNode preOrder(TreeNode root,TreeNode p,TreeNode q){
        if((root.val >= p.val && root.val <= q.val) || (root.val <= p.val && root.val >= q.val)){
            return root;
        }
        if(root.left != null && root.val >= p.val && root.val >= q.val){
            return preOrder(root.left,p,q);
        }
        if(root.right != null && root.val <= p.val && root.val <= q.val){
            return preOrder(root.right,p,q);
        }

        return null;
    }
}

在这里插入图片描述

二叉搜索树(Binary Search Tree,简称BST)是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值,且小于其右子树中的所有节点的值。根据BST的特性,我们可以通过比较节点的值来确定最近公共祖先。 首先,我们需要根据给定的先序遍历序列构建二叉搜索树。构建BST的方法是从根节点开始,依次将序列中的元素插入到树中。如果插入的元素小于当前节点的值,则将其插入到左子树中;如果插入的元素大于当前节点的值,则将其插入到右子树中。 接下来,我们需要找出任意两个节点的最近公共祖先最近公共祖先是指在二叉树中同时是这两个节点的祖先且深度最大的节点。为了找到最近公共祖先,我们可以从根节点开始遍历二叉搜索树,根据节点的值与给定两个节点的值的大小关系,不断更新当前节点为其左子树或右子树中的节点,直到找到最近公共祖先为止。 以下是一个示例代码,演示了如何构建二叉搜索树并找到任意两个节点的最近公共祖先: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildBST(preorder): if not preorder: return None root = TreeNode(preorder[0]) i = 1 while i < len(preorder) and preorder[i] < root.val: i += 1 root.left = buildBST(preorder[1:i]) root.right = buildBST(preorder[i:]) return root def findLCA(root, p, q): if not root: return None if p.val < root.val and q.val < root.val: return findLCA(root.left, p, q) elif p.val > root.val and q.val > root.val: return findLCA(root.right, p, q) else: return root # 示例输入 preorder = [6, 2, 0, 4, 3, 5, 8, 7, 9] p = TreeNode(2) q = TreeNode(8) # 构建二叉搜索树 root = buildBST(preorder) # 找到最近公共祖先 lca = findLCA(root, p, q) print("最近公共祖先的值为:", lca.val) ``` 输出结果为: ``` 最近公共祖先的值为: 6 ```
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