HDU 5105 Math Problem

本文介绍了一种求解形如f(x)=|a*x^3+b*x^2+c*x+d| (L≤x≤R)的一元三次方程在指定区间内的最大值的方法。通过计算边界值及导数等于零时的x值来确定最大值,并提供了具体的实现代码。
Problem Description
Here has an function:
  f(x)=|ax3+bx2+cx+d|(LxR)
Please figure out the maximum result of f(x).
 

Input
Multiple test cases(less than 100). For each test case, there will be only 1 line contains 6 numbers a, b, c, d, L and R. (10a,b,c,d10,100LR100)
 

Output
For each test case, print the answer that was rounded to 2 digits after decimal point in 1 line.
 

Sample Input
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00
 

Sample Output
310.00 求函数f(x)的最大值。 大体思路是先求f(L)和f(R)两个边界值,取较大的,然后判断a是否为0。 如果a不为0,即为一元三次方程,求f'(x)=0时的两个点,若点在[L,R]这个区间,则分别与边界值中较大的继续比较。 如果a为0,即为一元二次方程,求出最值与边界值中较大的比较。 这题有人枚举0.01精度居然过了,还叉不掉,也是醉了- -
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
using namespace std;
int max(const int a,const int b)
{
    return a>b?a:b;
}

int main()
{
    double a,b,c,d,l,r;
    double a1,a2,x1,x2,mid;
    double A,B,C;
    double ans;
    while(scanf("%lf%lf%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&d,&l,&r)!=EOF)
    {
        a1=fabs(a*l*l*l+b*l*l+c*l+d);
        a2=fabs(a*r*r*r+b*r*r+c*r+d);
        ans=max(a1,a2);
        if(a)
        {
            A=3*a;
            B=2*b;
            C=c;

            x1=(-B+sqrt(B*B-4*A*C))/(2*A);
            x2=(-B-sqrt(B*B-4*A*C))/(2*A);

            if(x1>=l&&x1<=r)
                ans=max(ans,fabs(a*x1*x1*x1+b*x1*x1+c*x1+d));
            if(x2>=l&&x2<=r)
                ans=max(ans,fabs(a*x2*x2*x2+b*x2*x2+c*x2+d));

        }
        else
        {
            A=b;
            B=c;
            C=d;
            mid=B/(-2*A);
            ans=max(ans,fabs(A*mid*mid+B*mid+C));
        
        }
        printf("%.2f\n",ans);
    }
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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