#pytest测试框架入门学习到项目实战--个人手工学习笔记过程

########################pytest笔记############################
# 创建第一个pytest测试
# import pytest
# def func(x):
#     return x + 1
# def test_answer():
#     assert func(3) == 5
# # 欲生成 pytest报告需要通过此方式运行程序,也可通过cmd运行命令：pytest -v -s 文件名
# if __name__ == '__main__':
#     pytest.main(['interface_auto.py', '-v'])
#这里穿插一下pytest用例的执行知识：
# 如果想执行单独一个函数或者类里面的方法，则输入pytest 文件名：：类名：：方法
#如果运行很多个测试用例，如果遇到有一个错误则停止执行则输入：pytest  -v -s -x 文件名
#如果运行发现超出两个测试用例失败则停止执行，则输入：pytest --maxfail=2
#等等


# # # 运行多条测试,pytest会执行当前目录及子目录下所有test_*.py及*_test.py格式的文件
# import pytest
# def f():
#     raise SystemExit(1)
# def test_mytest():
#     with pytest.raises(SystemExit):
#         f()
# # 然后通过cmd输入命令行以达到“安静模式”来执行这个测试方法： pytest -q E:\python\Project\venv\interface_auto.py
# # 输出结果： [100%]  1 passed in 0.02s


# 功能测试中请求使用独立的临时目录
# # pytest提供了内置fixtures及方法参数来请求任意资源，比如一个独立的临时目录：
# def test_needsfiles(tmpdir):
#     print (tmpdir)
#     assert 0
# # 结果会创建唯一值的临时目录：C:\Users\hepeng\AppData\Local\Temp\pytest-of-hepeng\pytest-0\test_needsfiles0


# 使用和调用方法
# 通过python调用会将当前目录也添加到sys.path中，除此之外，这几乎等同于命令行直接调用pytest [...]
# 6中不同的退出code见下：
# 退出code 0: 收集并成功通过所有测试用例
# 退出code 1: 收集并运行了测试，部分测试用例执行失败
# 退出code 2: 测试执行被用户中断
# 退出code 3: 执行测试中发生内部错误
# 退出code 4: pytest命令行使用错误
# 退出code 5: 没有收集到测试用例

# 运行及调用方法
# 指定及选择测试用例---Pytest支持多种从命令行运行和选择测试用例的方法
# 运行模块内所有用例
# pytest test_mod.py

# 运行目录内所有用例
# pytest testing/

# 按关键字表达式运行测试
# pytest -k "MyClass and not method"

# 如果想执行单独一个函数或者类里面的方法，则输入pytest 文件名::类名::方法

#如果运行很多个测试用例，如果遇到有一个错误则停止执行则输入：pytest  -v -s -x 文件名

#如果运行发现超出两个测试用例失败则停止执行，则输入：pytest --maxfail=2

#失败重新运行（重试）：pytest-rerunfailures
# 如：失败后重试3次：pytest --reruns 3 -v -s  文件名
# 失败后间隔3秒后重试2次：pytest -v --reruns-delay=2


#如果失败，忽略失败继续执行下去：assume,区别与assert失败一条案例后，后面的案例都不再执行

# 除此之外，还有很多返回结果自动校验：
# assertEqual(a,b)    a == b
# assertNotEqual(a,b)   a!= b
# assertTrue(x)             bool (x) is True
# assertFalse(x      bool (x) is False
# assertIs(a,b)   a is b
# assertisNot(a,b) a is not b
# assertisNone(x) × is None
# assertIsNotNone(x)  x is not None
# assertin(a,b)   a in b
# assertNotin(a,b) a not in b



# 通过标记表达式运行测试
# @pytest -m [标记名]
# 这将会执行所有带@pytest.mark.[标记名] 的标记的用例



# # 使用assert语句进行断言,用于某条案例出错则后面案例都不在执行，区别于assume
# def f():
#     return 3
# def test_function():
#     assert f % 2 == 0, "值为奇数，应为偶数"



# 异常断言
# # test_foocompare.py内容
# class Foo(object):
#     def __init__(self, val):
#         self.val = val
#
#     def __eq__(self, other):
#         return self.val == other.val
#
# def test_compare():
#     f1 = Foo(1)
#     f2 = Foo(2)
#     assert f1 == f2


# pytest框架结构
#模块级别的setup和teardown优先级最高


#@pytest.fixture
# fixtures作为函数参数使用
# 可以通过使用@pytest.fixture注册成为一个fixture函数，来为测试方法提供一个fixture对象
# 如现在有两个案例，一个需要用到login函数，一个不需要，则login作为参数传给需要用到的案例
# import  pytest
# @pytest.fixture()
# # # 这个时候为了让测试案例1顺利继承到login函数，则需要定义 @pytest.fixture()
# # # 如果这里不定义@pytest.fixture(),那么test_case01会报错，提示找不到login方法
# # #fixture中还可以scope中定义很多个参数，针对类级别的，包级别的，session级别的，统统都写在一个叫conftest.py（类似定义全局变量的方法，然后再从其他函数继承这个公共函数）中，这个后面做详细介绍
# def login():
#     print("这是登录方法")
#
# def test_case01(login):
#     print("这是测试案例1")
# def test_case02():
#     print("这是测试案例2")
#那么此刻就先调用登录函数，后在调用测试案例1和测试案例2
# 结果显示：
# TEST_interface.py::test_case01 这是登录方法
# 这是测试案例1
# PASSED
# TEST_interface.py::test_case02 这是测试案例2
# PASSED



# 下面针对“fixture中还可以scope中定义很多个参数，针对类级别的，包级别的，session级别的，统统都写在一个叫conftest.py”这个说明做详细介绍
# 先看：
# import pytest
# @pytest.fixture(scope='class')
# def login():
#     print("这是登录方法")
#
# def test_case01(login):
#     print("这是测试案例1")
# def test_case02():
#     print("这是测试案例2")
#
# class Test_demo():
#     def test_case03(self,login): #把login方法作为参数传进来
#         print("这里是测试案例3")
#
# if __name__ == '__main__':
#     pytest.main(['-v','-s','interface_auto.py'])


# 那么如果把login作为一个公共的方法放在其他文件中（conftest.py）使包下所有的方法都可以调用login中呢？则创建一个conftest.py：
# 把登录这块儿单独放在conftest.py里面：
# import pytest
# @pytest.fixture()
# def login():
#     print("这是登录公共方法")
# # 那么TEST_auto_case.py里面写成：
# def test_case01(login):
#     print("这是测试案例1")
# def test_case02():
#     print("这是测试案例2")
#
# class Test_demo():
#     def test_case03(self,login): #把login方法作为参数传进来
#         print("这里是测试案例3")



#项目实战:
# ./conftest.py文件内容
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture(scope="class")
# fixtures作为函数参数使用
# 可以通过使用@pytest.fixture注册成为一个fixture函数，来为测试方法提供一个fixture对象
# 如现在有两个案例，一个需要用到OpenBaiDu函数，一个不需要，则OpenBaiDu作为参数传给需要用到的案例
def Test_OpenBaiDu():
    print('这里是Test_OpenBaiDu方法打开浏览器操作')
    url='http://www.baidu.com'
    yield  url #将url值返回才可以被其他文件所调用


# ./test_auto_case.py文件内容
import pytest
from selenium import webdriver
import pytest_assume
import  requests,time

@pytest.fixture(scope="function")   #如果不写pytest.fixture(),则下面的test_case02会报错提示not found test_case01

def case01():
    print('pytest的case01')

def test_case02(case01):
    print("pytest的test_case02")
    re =requests.get('http://www.baidu.com')
    code=re.status_code
    assert code==200
    # pytest.assume(code==502)

class Test_case():
    def test_case03(self,Test_OpenBaiDu):
        print("这里调用了confftest.py文件里的Test_OpenBaiDu的方法")
        time.sleep(5)
        driver = webdriver.Chrome()
        driver.get(url=Test_OpenBaiDu) #这里要注意,调用参数要指向源头
        driver.find_element_by_id('kw').send_keys('python使用排行榜')
        driver.find_element_by_id('su').click()
        time.sleep(1)
        driver.maximize_window()

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-v','-s','test_auto_case.py'])