比特位计数
题目描述
给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
- 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
- 要求算法的空间复杂度为O(n)。
- 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中__builtin_popcount)来执行此操作。
解题思路
个人AC
popcount
class Solution {
public int[] countBits(int num) {
if (num < 0) return null;
int[] res = new int[num + 1];
for (int i = 0; i <= num; i++) {
res[i] = popcount(i);
}
return res;
}
private int popcount(int num) {
int cnt = 0;
while (num != 0) {
cnt++;
num &= (num - 1);
}
return cnt;
}
}
时间复杂度: O ( k ∗ n ) O(k * n) O(k∗n), k为给定整数二进制表达中1的位数;
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
最优解
动态规划 + 高位补一
0 | 1 | 1 2 | 1 2 2 3 | 1 2 2 3 2 3 3 4 | ...
利用已有的计数结果来生成新的计数结果。如,已知0为0;1是在0的基础上高位补1得到的;2和3分别是在0和1的基础上高位补1得到的;4、5、6、7分别是在0,1,10,11的基础上高位补1得到的…
class Solution {
public int[] countBits(int num) {
if (num < 0) return null;
int[] res = new int[num + 1];
int cursor = 0, high = 1;
while (high <= num) {
// 通过[0, high)生成[high, 2 * high)或[high, num)
while (cursor < high && cursor + high <= num) {
res[cursor + high] = res[cursor] + 1;
cursor++;
}
cursor = 0;
high <<= 1;
}
return res;
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n);
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。

本文探讨了计算非负整数范围内每个数二进制中1的个数的算法。介绍了两种方法:一种是直接计算每个数的二进制1的个数,时间复杂度为O(k*n),k为二进制1的位数;另一种是采用动态规划结合高位补一的策略,实现线性时间复杂度O(n)的高效算法。

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