LeetCode 0338 -- 比特位计数

本文探讨了计算非负整数范围内每个数二进制中1的个数的算法。介绍了两种方法:一种是直接计算每个数的二进制1的个数,时间复杂度为O(k*n),k为二进制1的位数;另一种是采用动态规划结合高位补一的策略,实现线性时间复杂度O(n)的高效算法。

比特位计数

题目描述

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]

示例 2:

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]

进阶:

  • 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
  • 要求算法的空间复杂度为O(n)。
  • 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中__builtin_popcount)来执行此操作。

解题思路

个人AC

popcount
class Solution {
    public int[] countBits(int num) {
        if (num < 0) return null;

        int[] res = new int[num + 1];
        for (int i = 0; i <= num; i++) {
            res[i] = popcount(i);
        }
        return res;
    }

    private int popcount(int num) {
        int cnt = 0;
        while (num != 0) {
            cnt++;
            num &= (num - 1);
        }
        return cnt;
    }
}

时间复杂度: O ( k ∗ n ) O(k * n) O(kn), k为给定整数二进制表达中1的位数;

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

最优解

动态规划 + 高位补一
0 | 1 | 1 2 | 1 2 2 3 | 1 2 2 3 2 3 3 4 | ...

利用已有的计数结果来生成新的计数结果。如,已知0为0;1是在0的基础上高位补1得到的;2和3分别是在01的基础上高位补1得到的;4、5、6、7分别是在0,1,10,11的基础上高位补1得到的…

class Solution {
    public int[] countBits(int num) {
        if (num < 0) return null;

        int[] res = new int[num + 1];
        int cursor = 0, high = 1;
        while (high <= num) {
            // 通过[0, high)生成[high, 2 * high)或[high, num)
            while (cursor < high && cursor + high <= num) {
                res[cursor + high] = res[cursor] + 1;
                cursor++;
            }
            cursor = 0;
            high <<= 1;
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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