LeetCode 0572 -- 另一个树的子树

本文探讨了如何检验一棵二叉树是否包含另一棵树作为其子树的问题。通过深度优先搜索(DFS)策略,我们实现了暴力匹配解决方案,该方案枚举主树的所有节点,检查它们是否与目标子树完全匹配。此外,还讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度。

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另一个树的子树

题目描述

给定两个非空二叉树 st,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。

示例 1:

给定的树 s

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2

给定的树 t

   4 
  / \
 1   2

返回 true,因为 ts 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 2:

给定的树 s

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
    /
   0

给定的树 t

   4
  / \
 1   2

返回 false

解题思路

个人AC

DFS 暴力匹配
Golang

枚举 s中的每一个结点,判断以这个结点为根节点的树是否和 t相等。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func isSubtree(s *TreeNode, t *TreeNode) bool {
    if s == nil {
        return false
    }
    return isSame(s, t) || isSubtree(s.Left, t) || isSubtree(s.Right, t)
}

func isSame(s *TreeNode, t *TreeNode) bool {
    if s == nil && t == nil {
        return true
    }
    if s == nil || t == nil {
        return false
    }
    return s.Val == t.Val && isSame(s.Left, t.Left) && isSame(s.Right, t.Right)
}

时间复杂度: O ( N ∗ M ) O(N * M) O(NM)

空间复杂度: O ( m a x ( l o g N , l o g M ) ) O(max(logN, logM)) O(max(logN,logM))

最优解

DFS 序列上做串匹配
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