LeetCode 0114 -- 二叉树展开为链表

本文详细解析了如何将二叉树转换为链表,包括两种不同的算法实现:一种利用递归和辅助函数,时间复杂度为O(nlogn),另一种采用后序遍历优化,实现O(n)的时间复杂度。文章提供了完整的代码示例,帮助读者深入理解这一数据结构操作。

二叉树展开为链表

题目描述

解题思路

个人AC

  1. 将左子树放在右子树的位置,并将左子树置空;
  2. 将原右子树放在原左子树的最右结点的右结点上;
  3. 考虑新的右子树的根节点,重复上述过程,直到新的右子树为null。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public void flatten(TreeNode root) {
        helper(root);
    }

    private TreeNode helper(TreeNode root) {
        if (root == null) return null;

        TreeNode rightestOfLeft = helper(root.left);
        TreeNode right = root.right;
        if (rightestOfLeft != null) {
            root.right = root.left;
            rightestOfLeft.right = right;
            root.left = null;
        }
        flatten(root.right);
        // return the rightest child of the root
        while (root != null && root.right != null) {
            root = root.right;
        }
        return root;
    }
}

时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

最优解

参考: LeetCode CN 题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private TreeNode pre;

    public void flatten(TreeNode root) {
        if (root == null) return ;
        flatten(root.right);
        flatten(root.left);
        root.right = pre;
        root.left = null;
        pre = root;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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