不同的二叉搜索树
题目描述
给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?
示例:
输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
解题思路
个人AC
DFS + 哈希表剪枝
- f(0) = 1;
- f(1) = 1;
- f(2) = 2f(0)f(1);
注:根节点为1,左子树元素个数为0,右子树元素为1;根节点为2,左子树元素个数为1,右子树元素个数为0; - f(3) = 2f(0)f(2) + f(1)f(1);
- f(4) = 2f(0)f(3) + 2f(1)f(2);
- f(5) = 2f(0)f(4) + 2f(1)f(3) + f(2)f(2);
- …
class Solution {
private HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>() {
{
this.put(0, 1);
this.put(1, 1);
}
};
private int c = 0;
public int numTrees(int n) {
int sum = 0;
if (n == 0 || n == 1) return map.get(n);
for (int i = 0, j = n - 1; i <= j; i++, j--) {
if (i == j) {
int a;
if (map.containsKey(i)) a = map.get(i);
else a = numTrees(i);
sum += a * a;
} else {
int a, b;
if (map.containsKey(i)) a = map.get(i);
else a = numTrees(i);
if (map.containsKey(j)) b = map.get(j);
else b = numTrees(j);
sum += (a * b) << 1;
}
}
map.put(n, sum);
return sum;
}
}
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2);
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
动态规划
class Solution {
public int numTrees(int n) {
int[] memo = new int[n + 1];
memo[0] = 1;
memo[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
int sum = 0;
for (int l = 0, r = i - 1; l <= r; l++, r--) {
if (l == r) {
sum += memo[l] * memo[l];
} else {
sum += (memo[l] * memo[r]) << 1;
}
}
memo[i] = sum;
}
return memo[n];
}
}
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2);
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
最优解
同上。

本文探讨了计算以1到n为节点的二叉搜索树的不同结构数量的方法,通过深度优先搜索结合哈希表剪枝和动态规划两种策略,详细解析了算法的实现过程及效率分析。

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