python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析，相关系数矩阵

最新推荐文章于 2023-08-08 13:00:34 发布

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#相关系数矩阵

本文分析了Python处理的空气质量指数（AQI）数据，结果显示空气质量主要受降雨量和纬度影响，降雨量越多、纬度越低，空气通常越好。同时，GDP与焚烧量正相关，温度与降雨量、纬度有显著相关性。

#每天一点点#
python 空气质量AQI数据分析与预测

#四：数据分析
#3：空气质量主要受哪些因素影响？

点击可以查看分析：空气质量指标城市排名，临海城市是否优于内陆城市

点击可以查看分析：用到的库，数据集，数据清洗

#相关系数分析

data.corr()     #相关系数矩阵分析，执行可看到任意两款之间的相关系数
plt.figure(figsize = (10,10)    #自己调节大小
sns.heatmap(data.corr(),cmap = plt.cm.RdYlGn,annot = True,fmt = '.2f')

输出结果???????????
在这里插入图片描述
输出结果???????????

分析结论：
从结果中可知，空气质量指数AQI主要受降雨量(-0.40)与纬度（0.55）影响
降雨量越多，空气质量越好；
纬度越低，空气质量越好；

此外，还能发现其他一些明显的细节：
GDP 城市生产总值与 Incineration 焚烧量正相关 0.90
Temperature 温度与 Precipitation 降雨量正相关 0.60
Temperature 温度与 Latitude 纬度负相关 -0.81
Temperature 温度与 Altitud