python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗

最新推荐文章于 2025-07-07 17:06:34 发布
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#缺失值处理 #异常值处理 #重复值处理 #分析与预测

本文介绍了一个使用Python进行空气质量指数(AQI)数据分析与预测的项目。通过处理缺失值、异常值和重复值，研究了全国城市空气质量，并探讨了临海城市与内陆城市的空气质量差异、影响因素及预测方法。数据集包括城市名、AQI、降雨量等10个字段。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#每天一点点#
python 空气质量AQI 数据分析与预测

点击可以查看 分析：城市空气质量排名，临海城市空气质量是否由于内陆城市

点击可以查看 分析：相关系数矩阵

空气质量指数，用来衡量空气清洁或污染的成都，值越小，表示空气质量约好
任务说明：
期望能够对全国城市空气质量进行研究与分析，能够解决以下疑问：
1：哪些城市的空气质量较好/较差
2：临海城市是否空气质量优于内陆城市？
3：空气质量主要受哪些因素影响？
4：是否可以预测城市的空气质量？
5：是否可以预测城市是否临海？

#数据集描述
数据集的百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1mfqbPvrE7DgGTLzTEp3YhA
提取码：2yoj

列名 含义
City 城市名
AQI 空气质量指数
Precipitation 降雨量
GDP 城市生产总值
Temperature 温度
Longitude 经度
Latitude 维度
Altitude 海拔高度
PopulationDensity 人口密度
Coastal 是否沿海
GreenCoverageRate 绿化覆盖率
Incineration(10,000ton) 焚烧量(10000吨)

#程序实现
#一：导入用到的库，进行一些初始化设置

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（八）空气质量指数计算10.0-----pandas清洗数据，pandas数据可视化，matplotlib画图中文显示、图片保存
MaYuHuaw的博客
10-01 1326
案例描述 • 将获取的所有城市空气质量保存成CSV数据文件 • 利用Pandas进行数据处理分析 • 数据清洗；利用Pandas进行数据可视化 Pandas数据清洗 • 处理缺失数据（无值） dropna() 丢弃缺失数据 fillna() 填充缺失数据 • 数据过滤 df[filter_condition] 依据filter_condition对数据进行过滤 Pandas数据可视化 • ...
空气质量预测 | Python实现基于GradientBoosting梯度提升树的空气质量预测模型（Air Quality Prediction）
天天酷科研的博客
08-08 234
空气质量预测 | Python实现基于GradientBoosting梯度提升树的空气质量预测模型（Air Quality Prediction）
使用python及相关库实现AQI分析与预测
vin56的博客
06-01 2051
AQI分析与预测一、项目背景二、提出问题三、数据预览四、数据清洗五、数据分析六、总结 一、项目背景 AQI(Air Quality Index)，即空气质量指数，用来衡量空气清洁或污染的程度。值越小，表示空气质量越好。近年来因为环境问题，空气质量也越来越受到人们重视。 分析旨在通过采集到的国内各城市数据，运用数据分析相关技术，对全国城市空气质量进行研究与分析。 二、提出问题 空气质量较好/较差的城市是哪些？ 空气质量在地理位置分布上是否具有一定规律性？ 临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？ 空气质量主要
python之AQI分析与预测
qq_21573621的博客
04-22 3322
AQI分析与预测 背景介绍 AQI，指空气质量指数，用来衡量空气清洁或污染的程度。值越小，表示空气质量越好。 分析目标 哪些城市的空气质量较好/较差？ 空气质量在地理位置分布上，是否具有一定的规律性？ 临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？ 空气质量主要受哪些因素影响？ 全国城市空气质量普遍处于何种水平？ 怎样预测一个城市的空气质量？ 1、读取数据 ​#导入相对应的数据...
数据挖掘实战-基于机器学习算法的空气质量预测模型
最新发布
m0_64336780的博客
07-07 8852
本实验数据集来源于Kaggle，该数据集重点关注各地区的空气质量评估。数据集包含5000个样本，并捕获了影响污染水平的关键环境和人口因素。Temperature（°C）：该地区的平均温度。Humidity（％）：该地区记录的相对湿度。PM2.5浓度(µg/m³)：细颗粒物水平。PM10浓度(µg/m³)：粗颗粒物水平。NO2浓度（ppb）：二氧化氮水平。SO2浓度（ppb）：二氧化硫水平。CO浓度(ppm)：一氧化碳水平。
python空气质量分析与预测_python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析，相关系数矩阵...
weixin_36051235的博客
02-21 1186
#每天一点点#python 空气质量AQI数据分析与预测#四：数据分析#3：空气质量主要受哪些因素影响？点击可以查看 分析：空气质量指标城市排名，临海城市是否优于内陆城市点击可以查看 分析：用到的库，数据集，数据清洗#相关系数分析data.corr() #相关系数矩阵分析，执行可看到任意两款之间的相关系数plt.figure(figsize = (10,10) #自己调节大小sns....
python空气质量分析与预测_AQI(空气质量指数)分析与预测（一）
weixin_29045585的博客
01-30 4644
任务说明期望能够运用数据分析的相关技术，对全国城市空气质量进行研究与分析，希望能够解决如下疑问：哪些城市的空气质量较好/较差？【描述性统计分析】空气质量在地理位置上，是否具有一定的规律？【描述性统计分析】临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？【推断统计分析】空气质量主要受哪些因素影响？【相关系数分析】全国城市空气质量普遍处于何种水平？【区间估计】怎样预测一个城市的空气质量？【统计建模】数据集描述我...
python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源
03-02
python 空气质量AQI 数据分析与预测----用到的库，数据集，数据清洗-附件资源
python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析，相关系数矩阵
YmeBtc的博客
07-18 2513
#每天一点点# python 空气质量AQI数据分析与预测 #四：数据分析 #3：空气质量主要受哪些因素影响？ #相关系数分析 data.corr() #相关系数矩阵 plt.figure(figsize = (10,10) #自己调节大小 sns.heatmap(data.corr(),cmap = plt.cm.RdYlGn,annot = True,fmt = '.2f') ...
python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析（空气质量排名，临海城市空气质量是否优于内陆城市）
YmeBtc的博客
07-18 3357
#每天一点点# python 空气质量AQI数据分析与预测 #四：数据分析 #1：空气质量最好/最差的5个城市 #最好的5个城市 #sort_values对列进行排序 t = data[['City','AQI']].sort_values('AQI') #只取城市和空气质量，按照空气质量排序 display(t.iloc[:5]) #取最好的前5个 sns.barplot(x = 'City'...
PM2.5数据的清洗，汇总与制作散点图（含源数据链接）
weixin_39880579的博客
04-05 2336
相关数据：北京空气质量（2012-2018年）点击打开链接全国空气质量历史数据 | 北京市空气质量历史数据（每周更新）点击打开链接相关程序：程序：（补全单个csv中的数据，用的是该天每个站点的中位数，并整理成date，type，mean三类的csv文件）# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import datetime import csv d...
python数据分析实战之AQI预测
12-21
前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。 文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集 使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn 使用的数据集：2015年空气质量指数（AQI）数据集 import numpy as
python城市空气质量CSV文件训练和预测.txt
07-21
根据网络公开空气质量数据的基础上进行爬取相关数据，主要是针对环境较为恶劣的城市，天津、北京、广州等几个城市，尤其是针对天津的质量数据进行对比分析。并在分析的基础上得出空气质量变化情况，提出一些意见。并借助机器学习算法根据数据预测空气质量，以达到分析预测的典型大数据分析模式效果。
空气质量预测 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（Air Quality Prediction）
天天酷科研的博客
08-08 900
空气质量预测 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（Air Quality Prediction）
python机器学习搭建空气质量AQI（air quality index）预测模型
fulk6667g78o8的专栏
12-01 9076
在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料 记得第一次看后天《the day after tomorrow》时完全把这部电影当成科幻片。直到最近收集了大量气候数据后，我改变了想法。 根据美国NASA卫星图像数据显示，2015年拍摄到的挪威高海拔北极的景象。令人震惊的证据表明，导致主要生态系统和行星气候系统发生不可逆转变化的重要临界点可能已被达到或超过。 马萨诸塞州科德角东南海岸在洋流、潮汐、波浪和风暴的影响下不断变化。例如，在1984年的图像中，被称为北滩的屏障喷口（东部边缘的
Python天气数据处理、数据清洗
qq_41918445的博客
12-13 1999
在工作的时候，需要做一个天气情况的报表，一开始没学习爬虫的时候，需要手动到天气网站上去截取天气数据做到表格里，复制粘贴下来的数据需要做一些处理，考虑用Python简化这些步骤。上述操作在原数据获取的时候还比较麻烦，后续考虑用爬虫的方式解决这一块。
Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)
weixin_46277779的博客
01-18 5949
基于空气质量检测数据，采用人工神经网络对AQI进行回归预测，利用Python实现回归预测并得出未来一年的预测结果。
python 空气质量AQI数据分析与预测
07-28
空气质量AQI数据分析与预测可以通过以下几个步骤进行： 1. 首先，可以使用分组计算方法计算不同地区（如沿海和非沿海地区）的空气质量均值。可以使用以下代码实现：\[1\] ```python display(data.groupby('Coastal'...
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