图像处理中的参数矩阵与点法运算

在计算机视觉领域中，参数矩阵和点法运算是常用的技术，用于图像处理和计算机视觉任务。本文将详细介绍这两个概念，并提供相应的源代码示例。

参数矩阵是一种用于图像处理的数学工具，常用于图像变换和滤波操作。它是一个二维矩阵，其中的每个元素代表了对应位置像素点的权重。通过将参数矩阵与输入图像进行卷积运算，可以实现各种图像处理操作，如边缘检测、模糊、锐化等。

下面是一个使用参数矩阵进行边缘检测的示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 定义参数矩阵
kernel = np.array([[-1, -<