Yix0806-优快云博客

原创基于 PyTorch 的智能垃圾分类系统开发：从模型构建到交互应用

基于深度学习的智能垃圾分类系统开发本项目针对传统垃圾分类效率低的问题，构建了一个基于ResNet18模型的智能分类系统。系统采用迁移学习技术，在塑料、纸张和玻璃三类垃圾数据集上实现了97.68%的分类准确率。通过数据增强和类别权重处理解决了样本不平衡问题，并开发了用户友好的Gradio交互界面。实验结果表明，模型在各项评估指标上表现优异，AUC值均接近1，具有实际应用价值。该系统为垃圾分类的自动化提供了可行方案，有助于推动环保流程的智能化升级。

2025-06-25 02:04:27 848

原创 Kaggle水果图像分类全流程详解

摘要：本项目开发了一个基于深度学习的多类别水果图像分类系统。采用Kaggle公开数据集Fruits-360，包含131种水果/蔬菜的9万余张100×100像素图像。构建了含3个卷积块（32/64/128个滤波器）的CNN模型，使用批归一化和Dropout防止过拟合。通过数据增强（旋转、平移、翻转）提升模型泛化能力。训练结果显示测试准确率达98.4%，混淆矩阵表明模型能有效区分不同水果类别。该项目展示了CNN在农产品自动分类中的应用潜力，可扩展至零售结算、库存管理等场景。

2025-06-22 21:14:11 1282

原创人工智能模型在文本分类任务中的应用

本文探讨了人工智能模型在文本分类任务中的应用，重点介绍了数据准备、模型选择、训练和评估方法。通过对比传统机器学习模型和深度学习模型（尤其是BERT），展示了预训练语言模型在文本分类中的高效性和准确性。以BERT为例，详细说明了从数据预处理到模型训练、保存及预测的完整流程，并通过性能指标评估模型效果。

2025-05-19 11:43:07 668

原创 Java综合项目开发实战：基于Spring Boot的电商系统

本文分享了使用SpringBoot开发电商系统的经验，涵盖了项目背景、需求分析、技术选型、系统设计和代码实现。项目核心功能包括商品管理、用户管理、购物车管理和订单处理。技术栈采用SpringBoot、Spring Data JPA、Spring Security、MySQL、Vue.js和ElementUI。系统采用分层架构设计，包括控制层、业务逻辑层、数据访问层和实体类。文章详细介绍了用户管理和商品管理模块的代码实现，包括实体类、数据访问层、业务逻辑层和控制层的代码示例。通过该项目，作者深入理解了Spri

2025-05-15 14:53:30 950

原创嵌入式技术：智能生活的幕后英雄

在当今这个科技飞速发展的时代，嵌入式技术正悄然改变着我们的生活，从日常用品到工业生产，从智能家居到智能交通，嵌入式技术的应用无处不在，它如同一位幕后英雄，默默推动着世界的智能化进程。

2025-05-15 11:12:13 900

原创 Java数组详解

数组是一种数据结构，它能够存储多个相同类型的元素。这些元素被称为数组的“成员”，并通过一个数值索引来访问，索引从0开始。数组的索引提供了一种快速访问数组中任何元素的方式。在Java中，数组是一种对象，它封装了一组具有相同类型和名称的元素。数组具有一个特性——它们的长度是固定的，这意味着一旦声明并初始化了数组，其长度就不能改变。

2024-10-22 14:26:12 521

原创网络爬虫技术与大数据分析应用指南

同时，我们也会讨论爬虫技术面临的法律和伦理问题，以及如何在合规的前提下有效地使用爬虫技术。因此，了解爬虫技术的合法使用边界，遵守相关的法律法规，是每个爬虫开发者必须面对的问题。网络爬虫技术与大数据分析的结合，为数据驱动的决策提供了强大的支持。通过爬虫获取的数据可以用于各种分析模型，如预测分析、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助企业和组织做出更明智的决策。通过本系列的学习和实践，您将能够掌握网络爬虫技术的核心概念和技能，了解如何在大数据分析中应用这些技术，并成为一个负责任的爬虫开发者。

2024-10-15 15:08:59 1243

原创在VM创建虚拟机

在【虚拟机设置】中找到【CD/DVD(IDE)】中选择【使用ISO映像文件】，然后选择自己下载好的映像文件，配置完之后按【完成】将客户机操作系统的类型选择为【Linux】，版本为【其他Linux 5.x 内核64位】，然后单击【下一步】在【选择 I/O控制器类型】选择【LSI Logic(L)】，然后选择【下一步】在弹出的【新建虚拟机向导】界面中选择【高级】单选按钮，然后单击【下一步】在【选择磁盘】中选择【创建新虚拟磁盘】，然后选择【下一步】在【指定磁盘文件】中【默认】，然后【下一步】

2024-10-08 11:33:28 1908

原创探索数据背后的奥秘

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

2024-06-14 19:33:28 1461 1

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