Pandas基础 - 文本处理

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-04-15 09:08:51 发布 471 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
pandas 文本处理 - split 在学习 pandas的apply函数时看到这么一篇文章 https://blog.csdn.net/mochou111/article/details/95311065 以下为原文代码及运行结果 import pandas as pd #先生成一个dataframe d = {"col1" : ["96%(1368608/1412722)", "97%(1389916/1427922)", "97%(1338695/1373803)", "96%(1691941/1745196)", "95%(187880 阅读详情

Pandas的文本数据处理

Pandas的文本处理

  1. import numpy 和 import pandas 导入两个库，再导入数据，若是txt数据则加上 sep = “,” 或者sep = “\t”。
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  2. pandas 中有个子模块叫str，专门处理文本数据。
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  3. pd str 中常用的函数，还有str.len() 计算每个序列 或者列表连续长度。
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  4. a.value_counts() 计算每个分类的计数。

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Pandas进阶捌 文本处理 Pandas进阶捌 文本处理 pandas进阶系列根据datawhale远昊大佬的joyful pandas教程写一些自己的心得和补充 本文部分引用了原教程，并参考了 《利用Python进行数据分析》 pandas官网 python官网 learn-regex-zh 另注：本文是对joyful pandas教程的延伸，完整理解需先阅读joyful pandas教程第八章 五、练习 Ex1：房屋信息数据集 现有一份房屋信息数据集如下： 将year列改为整数年份存储。 将floor列替换为Level, H 阅读详情

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