近日,随着月10日返工潮的即将到来,北京市开始采取措施应对大规模人员返程带来的挑战。为了提高人员体温检测的效率和准确性,北京市决定部署先进的快速AI体温检测仪,利用深度学习技术实现智能化的体温检测。
快速AI体温检测仪是一种基于深度学习算法的智能设备,能够快速、准确地检测人体的体温,并及时报警。它采用了先进的红外热像技术,可以在短时间内对大量人员进行非接触式体温检测,避免了传统体温计需要一个一个测量的繁琐过程。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用Python和OpenCV库进行基于深度学习的实时体温检测:
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 加载预训练的深度学习模型
model = tf.keras.models.load_model
北京市采用快速AI体温检测仪应对月10日返工潮,利用深度学习技术实现高效准确的体温检测,提高筛查效率,降低交叉感染风险。
订阅专栏 解锁全文
6512

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



