Leetcode547 朋友圈解题报告 (DFS

最新推荐文章于 2020-08-04 16:39:08 发布

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本文介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）算法来计算社交网络中朋友圈总数的方法。通过分析邻接矩阵，可以确定不同朋友圈的界限，从而计算出总的朋友圈数量。

题目描述:

班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入: 
[[1,1,0],
 [1,1,0],
 [0,0,1]]
输出: 2 
说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:

输入: 
[[1,1,0],
 [1,1,1],
 [0,1,1]]
输出: 1
说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。

思路分析:

变成了求领接矩阵的连通块个数了，dfs比较适合。(虽然还是没写出来，太菜了，但是有了一些想法了算是进步了吧）

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> vex;
    void dfs(vector<vector<int>> M,int i)
    {
        for(int j=0;j<M[i].size();j++)
        {
            if(M[i][j]&&!vex[j])
            {
                vex[j]=1;
                dfs(M,j);
            }
        }
    }
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
        int len=M.size();
        vex.resize(len);
        int count=0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(!vex[i])
            {
                dfs(M,i);
                count++;
            }
        }
        return count;


    }
};