Python 小框架

大数据领域数据挖掘的技术框架 在当今数字化时代,大数据以前所未有的速度和规模增长。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术,对于企业决策、科学研究、社会发展等方面具有重要意义。本文的目的在于全面介绍大数据领域数据挖掘的技术框架,涵盖从核心概念、算法原理到实际应用等多个方面。范围包括数据挖掘中常见的算法,如分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法等,以及如何将这些算法整合到一个完整的技术框架中,以实现高效的数据挖掘任务。本文将按照以下结构进行阐述:首先介绍数据挖掘相关的核心概念与联系,让读者对数据挖掘有一个初步的认识; 阅读详情

工程架构

  • project
    • bin
      • run.py
    • conf
      • conf.py
    • core
      • main.py

程序入口

  • bin/run.py
import os, sys
# 配置环境变量
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.insert(0, BASE_PATH)
# print(BASE_PATH)

if __name__ == '__main__':
    from core.main import main
    main()

配置文件

  • conf/conf.py
CONSTANT = '常量'

核心代码

  • core/main.py
from conf.conf import CONSTANT

def main():
    print(CONSTANT)

补充

路径规则

相对路径

python模块和包的应用BASE_PATH使用解析 主要介绍了python模块和包的应用BASE_PATH使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 立即下载

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