计算单词在文章中不同位置的权重

最新推荐文章于 2021-01-14 06:16:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python/article/details/104580509
在信息抽取中，词语在文章的前、中、后部分有不同的权重。通常开头权重最高，然后是结尾，中间最低。文章中的【日期类】实体在结尾出现权重高，开头和中间可能是伪实体。通过统计实体位置、计算位置密度和权重，可以预设免训练模型进行分析。

文章目录

场景

  • 在信息抽取中，词语在文章中各个位置具有不同的权重。
  • 把文章简单分为前中后三部分，某词出现在前面时有较大概率是关键词，出现在其它位置时有较小概率是关键词
  • 例如某【日期类】实体在结尾出现的概率较大，故该实体结尾权重较高，在开头和中间出现的词极可能是伪实体
  • 通常文章信息权重排序：开头>结尾>中间

步骤

  1. 统计实体在文章出现的位置
  2. 计算位置密度
  3. 计算位置权重（https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python/article/details/104504629）
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