Python 交互环境

一、交互式环境和文件
在安装配置环境之后打开cmd输入python回车,就进入到了Python的交互式环境,在交互式环境中写入语句然后回车,语句将会直接被执行且不会被保存。使用交互式环境可以快速的验证你的代码是不是存在问题。
退出使用exit()。
交互式环境执行的语句不能被保存,每次都需要重新写代码,将代码写到文本编辑器中就可以永久的被保存,使用到的时候直接执行文件就可以了。
sublime文本编辑器,新建一个文件保存文件为.py后缀的文件(例如:file.py),代码写好之后可以在cmd命令行中直接执行python  file.py   就可以了(如果命令行当前所在的路径不在文件存放的目录下,在执行文件的时候一定要加上文件所在的路径,文件最好不要保存为中文名,路径也是)
二、输入和输出语句
输出语句print ,可以同时输出多个数据,数据之间以逗号分隔开
print a,b,c,d
输出的时候加上各种‘修饰’,print "name: %s,school:%" %(name,school)
输入语句有两个input()和raw_input()
raw_input(“please input name”) 接收键盘传入的信息,该语句接收到的所有信息都是str 类型,如果需要使用int等类型需要在使用的时候强制类型转换才可以int(raw_input("please input your score:"))
两个输入语句的区别:raw_input接收的信息全部都是字符串类型,input只接收数据类型的值,如果传入的是非数字则会报错
Python 3.X版本只有一种输入方式input
使用#表示注释,这是单行注释,'''''' 这个是多行注释一般用于模块的注释
Python有着严格的缩进规则,一定要遵守缩进规则否则会报错
### 如何启动或找到 Python 交互式环境(REPL) #### 启动方法 在不同操作系统中,可以通过以下方式启动 Python交互式环境: - **Windows**: 打开命令提示符(按下 `Win+R`,输入 `cmd` 并按回车)。接着输入 `python` 或 `python3` 并按回车键。如果安装正确,将会进入 Python交互式环境[^3]。 - **macOS**: 打开终端(按下 `Command + Space`,输入 `Terminal` 并按回车)。然后输入 `python3` 并按回车键即可启动 Python交互式环境[^3]。 - **Linux**: 打开终端并输入 `python3` 按下回车键,这将加载 Python 解释器的交互模式[^3]。 一旦成功启动,你会看到类似于下面的提示符: ``` Python 3.x.x (default, Month Day Year, Time) Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ``` #### 使用增强型 REPL 工具 除了标准的 Python REPL 外,还可以使用功能更强的工具来提升体验,比如 IPython 和 Jupyter Notebook: - **IPython**: 提供了比默认 REPL 更强大的特性,解决了许多原生解释器存在的不足,并且支持跨语言扩展到 Jupyter 项目中[^2]。 - **Jupyter Notebook**: 是一种基于 Web 的交互式计算环境,允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及叙述性文本的文档。对于数据处理和科学计算尤其有用。 #### 集成开发环境中访问 REPL 如果你正在使用集成开发环境(IDE),通常也提供了内置的支持以方便访问 REPL 窗口。例如,在 Visual Studio 中,你可以通过菜单路径 `"视图"` -> `"其他窗口"` -> `"<环境>交互"` 来开启一个专门用于测试代码片段的互动窗口[^1]。 ```python # 示例:简单的数学运算演示 >>> result = 5 * 7 >>> print(result) 35 ``` 以上就是关于如何启动或者定位至 Python 交互式环境的相关指导。
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