MySQL高级性能优化6---性能分析

最新推荐文章于 2025-12-25 17:58:46 发布
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#mysql #数据库 #sql

本文探讨了数据库设计的重要准则，包括满足第三范式，确保每一列的原子性，以及通过主键实现唯一标识。同时，介绍了针对大数据表的拆分策略以提升性能。此外，分析了MySQL常见的性能瓶颈，如CPU利用率、磁盘I/O和硬件限制，并强调了优化这些因素对于数据库性能的重要性。

表设计准则

满足数据库的三范式
  1. 数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值
  2. 每一行的数据能够被唯一区别，比如主键
  3. 要求一个数据库表中不包含其他表中非主键信息
大表拆小表，有大数据的列单独拆成小表

MYSQL常见瓶颈

  • CPU饱和
  • 磁盘I/O读取数据大小
  • 服务器硬件比较低

知是行之始，行是知之成

mysql-connector-odbc-9.2.0-winx64
10-21
此外，使用MySQL Connector/ODBC的开发者可能会在开发过程中利用到该驱动程序提供的多种特性，如多线程支持、SSL加密、命名管道等高级功能，这些都是为了增强连接的安全性和性能。同时，它还提供了一系列的诊断工具...
mysql-connector-java-8.0.30连接器
10-30
MySQL Connector/J 8.0.30 版本是该驱动的一个更新，它包含了对MySQL 8.0系列数据库服务器的优化和支持。这个版本可能包括性能提升、新特性的添加、已知问题的修复以及对旧版数据库兼容性的维护。在使用此版本的连接...
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07-12 1239
当表中存在大批量数据时分页如何优化？ 我们先创建一张employee表， 使用存储过程或者函数创建1000万条数据。 limit查询分析 使用limit随着offset增大，查询的速度会越来越慢。 limit查询会把前边的数据都取出来，比如limit 100000， 10时会把前10万条数据取出找到对应的位置，再取10条数据。因此你的offset的值越大查询的数据就越多 所以我们对limit进行...
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盲流子的博客
07-12 3364
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MySQL 高级篇 -- 性能分析
L小Ray想有腮
03-26 6162
profiling、mysqldumpslow、trace、sys.schema 相关知识。
MySQL高级性能优化---in与exists选择
盲流子的博客
07-12 1690
首先举例来讲解in与exists的使用状况 in exists in与exists的选择 当A表中数据多于B表中的数据时，这时我们使用IN优于EXISTS 当B表中数据多于A表中的数据时，这时我们使用EXISTS优于IN 因此是使用IN还是EXISTS就需要根据我们的需求决定了。但是如果两张表中的数据差不多时那么是使用IN还是使用EXISTS差别不大。 EXISTS子查询只返回true或者fa...
Mysql性能优化方案
走过冬季
05-26 1169
【代码】Mysql性能优化方案。
MYSQL-性能优化篇
qq_40322236的博客
03-20 2239
索引的建立是表中比较有指向性的字段，相当于目录，比如说行政区域代码，同一个地域的行政区域代码都是相同的，那么给这一列加上索引，避免让它重复扫描，从而达到优化的目的！增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引。
MySQL 查询性能优化
02-12 1843
优化 MySQL 查询性能需要从多个方面入手，包括索引优化、查询优化、表结构优化、硬件和配置优化等。对于海量数据，还需要考虑分库分表、读写分离等高级技术。通过合理的优化策略，可以显著提升 MySQL 的性能和稳定性。
MYSQL高级篇-----索引优化分析
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08-07 1万+
对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引。在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引。尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的。假设index(a, b, c)where语句索引是否被使用可以，使用到a可以，使用到a，b可以，使用到a，b，c。...............
MySQL性能调优（十）：MySQL性能优化（查询优化器、高性能的索引使用策略）
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04-23 3万+
这一点，也是针对联合索引来说的，前面我们反复强调过，所有记录都是按照索引列的值从小到大的顺序排好序的，而联合索引则是按创建索引时的顺序进行分组排序。由于B+树中的数据页和记录是先按insert_time列排序的，所以我们上边的查询过程其实是这样的：找到insert_time值为’2021-03-22 18:23:42’ 的记录。找到insert_timee值为’2021-03-22 18:35:00’的记录。
MySQL性能优化与问题排查实战指南
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05-24 1170
MySQL性能优化是一个系统工程，需要从SQL语句、索引设计、参数配置、硬件资源等多个维度综合考虑。本文介绍的方法和技巧大多经过生产环境验证，但每个系统都有其独特性，建议在实施前充分测试。记住，最好的优化往往来自对业务逻辑和查询模式的深入理解，而非盲目的参数调整。
精选资源
mysql-connector-java-8.0.25.jar
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05-23
该文件由MySQL官方提供，确保了与MySQL数据库的兼容性和性能优化。通过JDBC API，开发者可以编写与数据库交互的代码，执行各种数据库操作，例如查询、更新、插入和删除数据。mysql-connector-java-5.1.49.jar作为这...
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本文系统介绍了MySQL复合查询的核心操作，从单表基础查询到多表关联查询，再到子查询和合并查询。首先回顾了单表查询中的条件筛选、排序计算和聚合分组等基础操作；然后讲解了多表联查（包括三表联查）和自连接的实现方法；接着详细阐述了子查询的多种应用场景，包括单行、多行子查询和FROM子句中的临时表用法；最后介绍了UNION和UNION ALL合并查询的区别。所有示例均基于经典的员工管理系统（EMP、DEPT、SALGRADE表），配有真实查询结果，建议读者通过实践来掌握这些查询技巧。
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连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。连接池用于提高在数据库上执行命令的性能。连接池本质上就是数据库连接的缓存。使用数据库连接时，如果池中有一个可用，它将使用该连接而不是重新建立另一个新的连接 ，用完后不是关闭它，而是将其放回池中。2：druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。3：综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池。5.HikariCP连接池的使用。3.常见的数据连接池。
掌握MySQL数据库性能优化技巧-第3版电子书
这本书由Baron Schwartz、Peter Zaitsev和Vadim Tkachenko共同撰写，旨在帮助读者深入理解MySQL的内部工作机制，同时提供了一整套的性能优化策略和技术。第三版对前两版进行了全面的更新，覆盖了MySQL 5.5、5.6以及...
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