python之matplotlib无法显式中文

本文详细介绍了如何在Linux和Windows环境下解决Matplotlib显示中文的问题,包括字体安装位置、缓存清理及代码设置方法。

1.Linux环境:

确认mpl-data路径下的font/ttf目录,并将下载的中文字体文件复制到该目录下,然后重启电脑

1@1:~$ locate -b 'mpl-data'
/home/zelin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data
/home/zelin/anaconda3/pkgs/matplotlib-2.2.3-py37hb69df0a_0/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data
1@1:~$ cp /home/seihei.ttf /home/zelin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
1@1:~$ cd ~/.cache/matplotlib
1@1:~/.cache/matplotlib$rm -rf *#删除缓存目下所有文件

 

脚本内增加两行字体设置代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']#设置黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#关闭


def get_industry_field(field):
    return field.strip().replace('、',',').replace(' ,',',').replace(' ',',').split(',')

2.Windows环境:

类似,将字体放入windows的fonts目录下,脚本内新增字体设置代码即可

 

<think>好的,我现在要解决用户在使用Pythonmatplotlib绘图时出现空白图形的问题。首先,我需要回忆一下常见的可能导致这个问题的原因,以及如何排查和解决它们。 根据用户提供的引用内容,特别是引用[4]提到的,如果是在Mac OS X上,可能因为Python不是作为框架安装的,导致后端无法正常工作。这时候需要重新安装Python为框架,或者使用pythonw来运行脚本。这可能是一个特定于Mac的问题,所以需要先确认用户的操作系统。 另外,常见的问题可能包括没有调用plt.show(),或者在某些环境中(如Jupyter Notebook)没有使用正确的魔术命令。比如,在Jupyter中可能需要使用%matplotlib inline来内嵌示图形。用户提供的示例代码中确实有plt.show(),但用户的问题可能出在环境配置或者后端设置上。 接下来,可能的步骤包括: 1. 确认是否正确调用了plt.show(),如果没有,图形窗口不会示。 2. 检查后端设置是否正确,特别是在不同的操作系统或IDE中可能需要不同的后端。 3. 确保没有在绘图之后意外关闭了图形窗口或清除了图形。 4. 检查是否有错误或警告信息,比如引用[4]提到的ImportError,这可能提示后端问题。 5. 在脚本中使用适当的命令,如在Jupyter中使用%matplotlib inline,或者在非交互环境中正确使用plt.show()。 另外,用户提供的引用[2]和[3]提到了基本的绘图方法和导入方,需要确保代码结构正确,比如正确导入matplotlib.pyplot并创建figure和axes对象。例如,用户代码中是否有类似fig, ax = plt.subplots()这样的语句? 可能还需要检查数据是否正确,比如数据是否为空或者全为零,导致图形看似空白。但这种情况通常会有坐标轴示,只是没有数据线。 总结可能的解决方案步骤: - 确保调用了plt.show() - 检查并设置合适的后端 - 在Mac上使用pythonw或重新安装Python为框架 - 在Jupyter中使用正确的魔术命令 - 确保代码逻辑正确,没有覆盖或清除图形 - 检查是否有错误提示,并根据提示调整配置 现在需要将这些思路整理成一个清晰的解决方案,分步骤说明,并引用相关的参考资料,特别是用户提供的引用[4]中的内容,关于Mac后端的问题。同时,可能需要提到常见的错误示例和对应的解决办法。</think>在Python中使用Matplotlib绘图时出现空白图形的问题,通常与后端配置、代码逻辑或环境设置有关。以下是分步解决方案: --- ### **1. 确认是否调用`plt.show()`** Matplotlib默认在非交互环境中需要调用`plt.show()`才能示图形。 **示例代码**: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] plt.plot(x, y) plt.show() # 必须添加此行才能示图形 ``` --- ### **2. 检查后端配置** Matplotlib的后端决定了图形如何渲染。不同环境(如IDE、命令行、Jupyter)需要不同的后端: - **Jupyter Notebook**:添加魔术命令`%matplotlib inline`[^3]。 ```python %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt ``` - **Mac OS X**:若报错`Python未作为框架安装`,需通过以下方解决[^4]: - 使用`pythonw`运行脚本:`pythonw your_script.py`。 - 重新安装Python并选择“框架安装”。 - 切换后端(如TkAgg): ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 在导入pyplot前设置 import matplotlib.pyplot as plt ``` --- ### **3. 确保正确创建图形对象** 如果使用面向对象的方绘图,需创建`Figure`和`Axes`对象: ```python fig, ax = plt.subplots() # 创建图形和坐标轴 ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` --- ### **4. 检查数据问题** 如果数据为空或范围异常,图形可能看似空白: ```python # 示例:数据范围过小导致曲线不可见 plt.plot([0.001, 0.002], [0.001, 0.002]) plt.show() # 调整坐标轴范围或数据 ``` --- ### **5. 验证环境兼容性** - **IDE支持**:部分IDE(如PyCharm)需要启用“科学模”或调整设置以支持Matplotlib。 - **脚本执行**:在命令行中运行脚本时,确保未提前关闭图形窗口。 --- ### **总结** 1. 添加`plt.show()`。 2. 根据环境配置后端(如`%matplotlib inline`或`TkAgg`)[^3]。 3. 创建图形对象。 4. 检查数据有效性。
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