python之scipy

SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，主要包括下面这些包：

scipy.integrate	数值积分例程和微分方程求解器
scipy.stats	标准连续和离散概率分布（如密度函数、采样器、连续分布函数等）、各种统计检验方法，以及更好的描述统计法
scipy.linalg	扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能
scipy.optimize	函数优化器（最小化器）以及跟查找算法
scipy.signal	信号处理工具
scipy.sparse	稀疏矩阵和系数线性系统求解器
scipy.special	SPECFUN(这是一个实现了许多常用数学函数（如伽马函数）的Fortran库)的包装器
scipy.weave	利用内联C++代码加速数组计算的工具

 

 

 

 

 

 

 

 

 

线性计算与矩阵分解scipy.linalg

提供线性代数相关计算的函数和方法

In [12]: import numpy as np #导入numpy库
    ...: from scipy import linalg as lg #导入scipy库的linalg模块
    ...: arr=np.array([[1,2],[3,4]]) #创建方阵arr
    ...: b=np.array([6,14]) #创建矩阵b
    ...: 

In [13]: lg.det(arr)