本文介绍了大数据处理系统中JobMaster与TaskExecutor之间通过心跳检测保持通信的原理。心跳检测用于定期检查两者连接状态，确保系统稳定性。文中提供Java实现的简单示例代码，包括HeartbeatSender和HeartbeatReceiver，展示了如何在JobMaster和TaskExecutor中应用心跳检测。未收到心跳回复将视为连接断开，并可能触发重连机制。
在大数据处理系统中，JobMaster和TaskExecutor是两个核心组件，它们之间需要进行有效的通信和协调。为了确保系统的稳定性和可靠性，心跳检测是一种常用的机制。本文将介绍JobMaster与TaskExecutor之间的心跳检测的实现原理，并提供相应的源代码。
心跳检测的作用是定期检测JobMaster和TaskExecutor之间的连接是否正常。通过周期性地发送心跳信号，并在一定时间内接收到心跳回复，可以判断连接是否仍然有效。如果在一段时间内没有收到心跳回复，则可以认为连接已断开，并采取相应的处理措施。
下面是一个简单的示例代码，演示了JobMaster和TaskExecutor之间的心跳检测机制。代码基于Java语言实现。
首先，我们定义一个HeartbeatSender类，负责发送心跳信号。
import java.io.IOException;
import 
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