yolov5环境搭建

今天来简单介绍yolov5环境搭建，一般可以分成以下几个步骤：

一.首先我们需要检查电脑的环境配置是否正确且有效

  1.首先在终端中创建一个虚拟环境： 输入代码 conda activate -n yolov5 python==3.10

在得到结果后输入 conda activate yolov5  对环境进行激活，显示如下

再输入 pip install - r requirements.txt 批量安装依赖包

二.在GitHub中获取源代码

目前GitHub上有非常多的yolov5代码,搜索一个正确的网址进行压缩包的安装

选择合适的路径储存压缩包，再进行解压缩，安装至专属的yolo文件夹中                           

至此便已完成源代码的下载

三.pycharm环境搭建

在pycharm右下角点击添加本地解释器

再点击确定（新创建时箭头位置应显示“无解释器”）

在yolo文件夹中打开python.exe

创建好后显示如下

打开文件夹目录中的detect.py 并复制方框中代码

再放入终端中

回车后显示摄像头内容如此便成功