礼物的最大价值

博客围绕在m×n棋盘拿礼物问题展开,从左上角出发,每次向右或向下移动一格到右下角,要计算最多能拿到的礼物价值。指出这是简单的动态规划问题,介绍了状态表示、状态转换和状态边界,并给出实现思路。

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题目描述

在一个m×n的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。

你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格直到到达棋盘的右下角。

给定一个棋盘及其上面的礼物,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

注意:

  • m,n>0

样例

Input:[
  		[2,3,1],
  		[1,7,1],
  		[4,6,1]
	  ]
Output:19

解题思路

  • 描述

    本题目是一道比较简单的动态规划问题。

    对于动态规划问题主要考虑三个问题:

    • 状态如何表示

      f[i][j] 表示从棋盘左上角开始拿礼物直到(i,j)所获得的最大价值的礼物

    • 状态转换

      f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i][j−1])+grid[i][j]f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1]) + grid[i][j]f[i][j]=max(f[i1][j],f[i][j1])+grid[i][j]

    • 状态边界

      当i=0或者j=0是,f[i][j] = 0

  • 实现代码:

    int getMaxValue(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size(),n = grid[0].size();
        vector<vector<int> > f(m +1,vector<int>(n+1,0));
        for(int i = 1;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1]) + grid[i-1][j-1];
            }
        }
    
        return f[m][n];
    }
    
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