LeetCode-双指针

最新推荐文章于 2025-05-09 19:04:04 发布

YangJSJ

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 散列表算法

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本文探讨如何运用双指针技术解决LeetCode中的最小覆盖子串问题，目标是在给定字符串s中找到最短的连续子串，确保该子串包含了另一个字符串t的所有字符。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最小覆盖子串：

给出两个字符串 s 和 t，要求在 s 中找出最短的包含 t 中所有字符的连续子串。

class Solution:
    def minWindow(self , S , T ):

        lens=len(S)
        needcnt={}
        for i in T:
            needcnt[i]=1 if i not in needcnt else needcnt[i]+1
        totalneed=len(needcnt)
        minlen=len(S)+1
        minval=""
        i=0
        lasti=0
        while i<lens:
            if totalneed==0:
                while totalneed==0:
                    if minlen>=i-lasti:
                        minlen=i-lasti
                        minval=S[lasti:i]
                    if S[lasti] in needcnt:
                        needcnt[S[lasti]]=needcnt[S[lasti]]+1
                        if needcnt[S[lasti]]==1:
                            totalneed=totalneed+1
                    lasti=lasti+1
            else:
                if S[i] in needcnt:
                    needcnt[S[i]]=needcnt[S[i]]-1
                    if needcnt[S[i]]==0:
                        totalneed=totalneed-1
                i=i+1
        if i==lens:
            if totalneed==0:
                while totalneed==0:
                    if minlen>=i-lasti:
                        minlen=i-lasti
                        minval=S[lasti:i]
                    if S[lasti] in needcnt:
                        needcnt[S[lasti]]=needcnt[S[lasti]]+1
                        if needcnt[S[lasti]]==1:
                            totalneed=totalneed+1
                    lasti=lasti+1
        return minval